剛開始接觸json的操作，我主要有下面幾個疑問：

json操作需要什么庫?

如何將python對象轉換成JSON字符串，更進一步，能不能直接轉換成文件句柄存儲到文件中?(編碼)

如何將json字符串轉換成python對象，更進一步，能不能直接將JSON格式的文件轉換成python對象?(解碼)

下面就讓我們一一來探索這些問題。

json操作需要什么庫?

使用json函數前需要先導入json庫：

importjson

json庫本身就是python內置的標準庫，因此你不需要做任何安裝的操作。只要聲明了上面語句，就可直接使用。

如何將python編碼成JSON?

python編碼為JSON的對照表

要完成這個功能，先要看下python數據結構編碼為json的對照表。

PythonJSON

dictobject

list,tuplearray

strstring

int,float,int-&float-derivedEnumsnumber

Truetrue

Falsefalse

Nonenull

有了這張表，我們就可以清楚的知道python對象將編碼成的json格式。

json.dumps()

json.dumps()方法的作用就是將python對象轉換成JSON字符串，下面來看具體的函數聲明：

json.dumps(obj,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,encoding="utf-8",default=None,sort_keys=False,**kw)

參數看起來好多啊，不過不用擔心，這么多參數，只有第一個參數是必填的。下面就來一一了解下這些參數的意義

obj就是要編碼的python對象

skipkeys默認值是False。設置為True,假如obj中的dictkeys不是基本類型(str,int,float,bool,None)，就會被忽略，而不是拋出TypeError錯誤

ensure_ascii默認是True,表示默認使用ascii編碼。如果obj內含有非ASCII字符，就會出現"\uXXXX"格式顯式的數據，設置成False就會使用字符本來的編碼。

這里要注意，如果輸入是中文，需要指定ensure_ascii=False

check_circular默認值是True，如果設置為False就不會檢查內部類型是否包含循環引用，而且循環引用會導致OverflowError

allow_nan默認值為False，如果碰到超過范圍的float值(nan,inf,-inf)就使用(NaN,Infinity,-Infinity)替換

如果為True碰到這些值則會導致ValueError

indent縮進設置

如果是非負整數或者string,JSONArray元素和對象元素將會按照設置的縮進格式化顯示

值為0,負值，或者""只會插入新的一行

值為None(也是默認值)會盡可能的壓縮

separators分隔符。

如果要設置它，參數需要是一個元組(item_separator,key_separator)

默認值是(',',':')，表示keys之間用,隔開，而key和value之間用:隔開

sort_keys默認值是False,如果設置成True,dict結構的輸出就會按照key來排序

encoding默認值是UTF-8用于設置JSON數據的編碼方式，在處理中文時這里一定要注意。

來看一個例子

>>>importjson

>>>json.dumps(['foo',{'bar':('baz',None,1.0,2)}])

'["foo",{"bar":["baz",null,1.0,2]}]'

>>>print(json.dumps("\"foo\bar"))

"\"foo\bar"

>>>print(json.dumps('\u1234'))

"\u1234"

>>>print(json.dumps('\\'))

"\\"

>>>print(json.dumps({"c":0,"b":0,"a":0},sort_keys=True))

{"a":0,"b":0,"c":0}

json.dump()

json.dump()函數的作用就是將python對象轉換成JSON字符串，并將其通過fp文件流寫入到文件中。來看下具體的函數聲明：

json.dump(obj,fp,*,skipkeys=False,ensure_ascii=True,check_circular=True,allow_nan=True,cls=None,indent=None,separators=None,default=None,sort_keys=False,**kw)

和前面的dumps函數進行比較，會發現兩個函數的參數是非常相似的，而且它們的意義也都相同。來看下面的例子

>>>importjson

>>>fromioimportStringIO

>>>io=StringIO()

>>>json.dump(['streamingAPI'],io)

>>>io.getvalue()

'["streamingAPI"]'

以上內容為大家介紹了Python中常用的json操作有哪些?，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。