這個__slots__關鍵字究竟是做什么的呢?

它主要有兩個功能，我們先來說第一個功能，就是限制用戶的使用。

我們都知道Python是一門非常靈活的動態語言，很多在其他語言看起來完全不能容忍的事情在Python當中是可行的，這也是Python的設計理念，為了靈活和代碼方便犧牲了效率。比如我們來看一個很簡單的例子，由于Python是動態語言，所以類的成員甚至可以在類創建好了之后動態創建。這在靜態語言當中是絕對不行的，我們只能調用類當中已有的屬性，是不能或者很難添加新屬性的。

比如這段代碼：

classExp:

def__init__(self):

self.a=None

self.b=None

if__name__=="__main__":

exp=Exp()

exp.c=3

print(exp.c)

我們定義了一個類叫做Exp，我們為它創建了a和b兩個成員。但是我們在使用的時候，對c成員進行了賦值。要知道Exp類當中是沒有成員c的，但是程序并不會報錯，我們這么運行了之后它會將c添加進這個實例當中。

從一方面來看，這當然非常靈活，但是另一方面，這也留下了隱患。如果用戶隨意添加屬性，可能會導致未知的問題，尤其在復雜的系統當中。所以有些時候為了嚴謹，我們會不希望用戶做這種動態的修改。__slots__正是用來做這個的。

我們把這個關鍵字加上，再來運行結果就不一樣了：

classExp:

__slots__=['a','b']

def__init__(self):

self.a=None

self.b=None

if__name__=="__main__":

exp=Exp()

exp.c=3

print(exp.c)

如果你運行這段代碼的話，你會得到一個報錯，提示你Exp這個對象當中并沒有c這個成員，也就是說我們只能運用__slots__這個關鍵字當中定義的成員，對于沒有定義的成員不能隨意創建，這樣就限制了用戶的使用。

雖然現在大部分人使用這個關鍵字都是報著這個目的，但是很遺憾的是，Python創建者的初衷其實并不是這個。這就談到了__slots__關鍵字的第二個作用，就是節省內存。

如果了解過Python底層的實現原理，你會發現在Python當中為每一個實例都創建了一個字典，就是大名鼎鼎的__dict__字典。正是因為背后有一個字典，所以我們才可以創造出原本不存在的成員，也才支持這樣動態的效果。我們可以人工地調用這個字典輸出其中的內容，我們在加上__slots__關鍵字之前，輸出的結果是這樣的：

{'a':None,'b':None}

但是加上了這個關鍵字之后，會得到一個報錯，會告訴你Exp這個對象當中沒有__dict__這個成員。原因很簡單，因為使用dict來維護實例，會消耗大量的內存，額外存儲了許多數據，而使用__slots__之后，Python內部將不再為實例創建一個字典來維護，而是會使用一個固定大小的數組，這樣就節省了大量的空間。這個節省可不是一點半點，一般可以節省一半以上。也就是說犧牲了一定的靈活性，保證了性能。這一點也是__slots__這個關鍵字設計的初衷，但是現在很多人都用錯了地方。

property這個關鍵字在的文章當中曾經提到過，不過很不好意思的是，由于之前寫文章的時候對它的了解還很有限，導致一些闡述存在一些謬誤，所以這里再提一下這個關鍵字的運用作為彌補。

property可以幫我們綁定類當中一些屬性的賦值和獲取，也就是get和set。我們來看個例子：

classExp:

def__init__(self,param):

self.param=param

@property

defparam(self):

returnself._param

@param.setter

defparam(self,value):

self._param=value

這里的property注解會在我們調用.param的時候被執行，而param.setter會在我們為param這個屬性賦值的時候被執行。所以你可能會奇怪，為什么我們在__init__方法當中初始化的時候用的是self.param=param而不是self._param=param，這是因為我們在執行前者的時候，Python一樣會調用@param.setter這個注解，所以我們沒有必要寫成后者的形式。當然你也可以這么寫，不過兩者是完全等價的。

作為一個前Java程序員為類當中所有變量加上get和set方法幾乎成了政治正確，所以我特別喜歡為類當中所有的屬性加上property。但是這是不對的，加上property是非常耗時的，所以如非必要不要這么做，我們直接調用來進行賦值就好了，如果有必要，我們可以手動寫上get和set方法。那么問題來了，既然不是為了規范，那么我們又為什么要用到property呢?

答案很簡單，為了校驗變量類型。

由于Python是動態語言，并且是隱式類型的，所以我們拿到變量的時候并不知道它究竟是什么類型，也不知道用戶為給它賦值成什么類型。所以在一些情況下我們可能會希望做好限制，告訴用戶只能將這個變量賦值成這個類型，否則就會報錯。通過使用property，我們可以很方便地做到這點。

classExp:

def__init__(self,param):

self.param=param

@property

defparam(self):

returnself._param

@param.setter

defparam(self,value):

ifnotisinstance(value,str):

raiseTypeError('Wantastring')

self._param=value

除此之外，property還有一個用法是代替函數。舉個例子：

classExp:

def__init__(self,param):

self.param=param

@property

defparam(self):

returnself._param

@param.setter

defparam(self,value):

ifnotisinstance(value,str):

raiseTypeError('Wantastring')

self._param=value

@property

defhello(self):

return'hello'+self.param

這樣我們就可以通過.hello來代替調用一個函數，這樣做其實是一種動態計算。hello的結果并沒有被存儲起來，之后當我們調用的時候才會執行，在一些場景下這樣做會非常方便。

命名規范最后我們來看下Python對象當中的命名規范，在之前的文章當中我們曾經說過，在Python當中沒有對public和private的字段做區分，所有的字段都是public的，也就是說用戶可以拿到類當中所有的字段和方法。為了規范，程序員們約定俗成，決定所有加了下劃線的方法和變量都看成是private的，即使我們能調用，但是一般情況下我們也不這么干。

所以我們通常會寫兩個方法，一個是公開的接口，一個是內部的實現。我們調用的時候只調用公開的接口，公開的接口再去調用內部的實現。這在Python當中已經成了慣例，因為我們在調用內部方法的時候，往往還會傳入一些內部的參數。

我們來看個簡單的例子：

classExpA:

def__init__(self):

pass

defpublic_func(self):

self._private_func()

def_private_func(self):

print('privateExpA')

if__name__=="__main__":

exp=ExpA()

exp.public_func()

除了_之外我們經常還會看到一些兩個下劃線的變量和方法，那么它們之間又有什么區別呢?

為了回答這個問題，我們來看下面這個例子：

classExpA:

def__init__(self):

pass

defpublic_func(self):

self.__private_func()

def__private_func(self):

print('privateExpA')

classExpB(ExpA):

def__init__(self):

pass

defpublic_func(self):

self.__private_func()

def__private_func(self):

print('privateExpB')

if__name__=="__main__":

exp=ExpB()

exp.public_func()

exp._ExpB__private_func()

exp._ExpA__private_func()

請問最后會輸出什么?

我們試一下就知道，第一行輸出的是privateExpB，這個沒有問題。但是后面兩個是什么?

后面兩個就是__private_func，只不過系統自動將它重新命名了。重新命名的原因也很簡單，因為Python禁止加了兩個下劃線的方法被子類覆蓋。所以這兩者的區別就在這里，它們都被認為是private的方法和屬性，但是一個下劃線允許子類覆蓋，而兩個下劃線不行。所以如果我們在開發的時候希望我們某一個方法不會被子類覆蓋，那么我們就需要加上兩個下劃線。

最后，我們來看一個小問題。在C++當中當我們的變量名和系統的關鍵字沖突的時候，我們往往會在變量前面加上一個_來作為區分。但是由于Python當中下劃線被賦予了含義，所以我們不能這么干，那么當變量沖突的時候應該怎么辦呢?答案也很簡單，我們可以把下劃線加在后面，比如lambda_。

以上內容為大家介紹了Python之詳解__slots__，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。