任何編程語言的高級特征通常都是通過大量的使用經驗才發現的。比如你在編寫一個復雜的項目，并在stackoverflow上尋找某個問題的答案。然后你突然發現了一個非常優雅的解決方案，它使用了你從不知道的Python功能!
這種學習方式太有趣了：通過探索，偶然發現什么。
下面是Python的5種高級特征，以及它們的用法。
Lambda函數
Lambda函數是一種比較小的匿名函數——匿名是指它實際上沒有函數名。
Python函數通常使用defa_function_name()樣式來定義，但對于lambda函數，我們根本沒為它命名。這是因為lambda函數的功能是執行某種簡單的表達式或運算，而無需完全定義函數。
lambda函數可以使用任意數量的參數，但表達式只能有一個。
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看它多么簡單!我們執行了一些簡單的數學運算，而無需定義整個函數。這是Python的眾多特征之一，這些特征使它成為一種干凈、簡單的編程語言。
Map函數
Map()是一種內置的Python函數，它可以將函數應用于各種數據結構中的元素，如列表或字典。對于這種運算來說，這是一種非常干凈而且可讀的執行方式。
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Filter函數
filter內置函數與map函數非常相似，它也將函數應用于序列結構(列表、元組、字典)。二者的關鍵區別在于filter()將只返回應用函數返回True的元素。
詳情請看如下示例
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我們不僅評估了每個列表元素的True或False，filter()函數還確保只返回匹配為True的元素。非常便于處理檢查表達式和構建返回列表這兩步。
Itertools模塊
Python的Itertools模塊是處理迭代器的工具集合。迭代器是一種可以在for循環語句(包括列表、元組和字典)中使用的數據類型。
使用Itertools模塊中的函數讓你可以執行很多迭代器操作，這些操作通常需要多行函數和復雜的列表理解。關于Itertools的神奇之處，請看以下示例：
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Generator函數
Generator函數是一個類似迭代器的函數，即它也可以用在for循環語句中。這大大簡化了你的代碼，而且相比簡單的for循環，它節省了很多內存。
比如，我們想把1到1000的所有數字相加，以下代碼塊的第一部分向你展示了如何使用for循環來進行這一計算。
如果列表很小，比如1000行，計算所需的內存還行。但如果列表巨長，比如十億浮點數，這樣做就會出現問題了。使用這種for循環，內存中將出現大量列表，但不是每個人都有無限的RAM來存儲這么多東西的。Python中的range()函數也是這么干的，它在內存中構建列表。
代碼中第二部分展示了使用Pythongenerator函數對數字列表求和。generator函數創建元素，并只在必要時將其存儲在內存中，即一次一個。這意味著，如果你要創建十億浮點數，你只能一次一個地把它們存儲在內存中!Python2.x中的xrange()函數就是使用generator來構建列表。
上述例子說明：如果你想為一個很大的范圍生成列表，那么就需要使用generator函數。如果你的內存有限，比如使用移動設備或邊緣計算，使用這一方法尤其重要。
也就是說，如果你想對列表進行多次迭代，并且它足夠小，可以放進內存，那最好使用for循環或Python2.x中的range函數。因為generator函數和xrange函數將會在你每次訪問它們時生成新的列表值，而Python2.xrange函數是靜態的列表，而且整數已經置于內存中，以便快速訪問。
以上內容為大家介紹了提高Python效率的5種高級方法，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.e7g2kmi.cn/
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