Python中有個序列化過程叫作pickle，它能夠實現任意對象與文本之間的相互轉化，也可以實現任意對象與二進制之間的相互轉化。也就是說，pickle可以實現Python對象的存儲及恢復。

值得一提的是，pickle是python語言的一個標準模塊，安裝python的同時就已經安裝了pickle庫，因此它不需要再單獨安裝，使用import將其導入到程序中，就可以直接使用。

pickle模塊提供了以下4個函數供我們使用：

1、dumps()：將Python中的對象序列化成二進制對象，并返回;

2、loads()：讀取給定的二進制對象數據，并將其轉換為Python對象;

3、dump()：將Python中的對象序列化成二進制對象，并寫入文件;

4、load()：讀取指定的序列化數據文件，并返回對象。

以上這4個函數可以分成兩類，其中dumps和loads實現基于內存的Python對象與二進制互轉;dump和load實現基于文件的Python對象與二進制互轉。

pickle.dumps()函數

此函數用于將Python對象轉為二進制對象，其語法格式如下：

dumps(obj,protocol=None,*,fix_imports=True)

此格式中各個參數的含義為：

·obj：要轉換的Python對象;

·protocol：pickle的轉碼協議，取值為0、1、2、3、4，其中0、1、2對應Python早期的版本，3和4則對應Python3.x版本及之后的版本。未指定情況下，默認為3。

·其它參數：為了兼容Python2.x版本而保留的參數，Python3.x中可以忽略。

【例1】

importpickle

tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

#使用dumps()函數將tup1轉成p1

p1=pickle.dumps(tup1)

print(p1)

輸出結果為：

b'\x80\x03X\r\x00\x00\x00IlovePythonq\x00cbuiltins\nset\nq\x01]q\x02(K\x01K\x02K\x03e\x85q\x03Rq\x04N\x87q\x05.'

pickle.loads()函數

此函數用于將二進制對象轉換成Python對象，其基本格式如下：

loads(data,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')

其中，data參數表示要轉換的二進制對象，其它參數只是為了兼容Python2.x版本而保留的，可以忽略。

【例2】在例1的基礎上，將p1對象反序列化為Python對象。

importpickle

tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

p1=pickle.dumps(tup1)

#使用loads()函數將p1轉成Python對象

t2=pickle.loads(p1)

print(t2)

運行結果為：

('IlovePython',{1,2,3},None)

注意，在使用loads()函數將二進制對象反序列化成Python對象時，會自動識別轉碼協議，所以不需要將轉碼協議當作參數傳入。并且，當待轉換的二進制對象的字節數超過pickle的Python對象時，多余的字節將被忽略。

pickle.dump()函數

此函數用于將Python對象轉換成二進制文件，其基本語法格式為：

dump(obj,file,protocol=None,*,fixmports=True)

其中各個參數的具體含義如下：

·obj：要轉換的Python對象。

·file：轉換到指定的二進制文件中，要求該文件必須是以"wb"的打開方式進行操作。

·protocol：和dumps()函數中protocol參數的含義完全相同，因此這里不再重復描述。

·其他參數：為了兼容以前Python2.x版本而保留的參數，可以忽略。

【例3】將tup1元組轉換成二進制對象文件。

importpickle

tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

#使用dumps()函數將tup1轉成p1

withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件

pickle.dump(tup1,f)#用dump函數將Python對象轉成二進制對象文件

運行完此程序后，會在該程序文件同級目錄中，生成a.txt文件，但由于其內容為二進制數據，因此直接打開會看到亂碼。

pickle.load()函數

此函數和dump()函數相對應，用于將二進制對象文件轉換成Python對象。該函數的基本語法格式為：

load(file,*,fix_imports=True,encoding='ASCII',errors='strict')

其中，file參數表示要轉換的二進制對象文件(必須以"rb"的打開方式操作文件)，其它參數只是為了兼容Python2.x版本而保留的參數，可以忽略。

【例4】將例3轉換的a.txt二進制文件對象轉換為Python對象。

importpickle

tup1=('IlovePython',{1,2,3},None)

#使用dumps()函數將tup1轉成p1

withopen("a.txt",'wb')asf:#打開文件

pickle.dump(tup1,f)#用dump函數將Python對象轉成二進制對象文件

withopen("a.txt",'rb')asf:#打開文件

t3=pickle.load(f)#將二進制文件對象轉換成Python對象

print(t3)

運行結果為：

('IlovePython',{1,2,3},None)

總結

看似強大的pickle模塊，其實也有它的短板，即pickle不支持并發地訪問持久性對象，在復雜的系統環境下，尤其是讀取海量數據時，使用pickle會使整個系統的I/O讀取性能成為瓶頸。這種情況下，可以使用ZODB。

ZODB是一個健壯的、多用戶的和面向對象的數據庫系統，專門用于存儲Python語言中的對象數據，它能夠存儲和管理任意復雜的Python對象，并支持事務操作和并發控制。并且，ZODB也是在Python的序列化操作基礎之上實現的，因此要想有效地使用ZODB，必須先學好pickle。

以上內容為大家介紹了實現Python對象的持久化存儲，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.e7g2kmi.cn/