一、用count（*）做判斷條件弄的好一點的方法

1、使用索引來優化查詢

如果查詢中涉及到的表的列都已添加了正確的索引，那么查詢的效率將得到大幅度提升。在 CREATE INDEX 語句中指定列名作為索引字段，這將使得數據庫在查詢時能夠快速找到匹配的數據行，而不必進行全表掃描。

2、使用 MIN 和 MAX 函數來代替 COUNT(*) 函數

在某些情況下，由于使用了 COUNT(*) 函數，查詢的效率低下。可以使用 MIN 或 MAX 函數來代替，下面是代碼示例：

SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition;SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;

這些查詢將在滿足條件的記錄中找到最小/大的值，并將其返回。這比 COUNT(*) 函數更有效，并且可以在有些情況下提供更有用的信息。

3、使用 EXIST 條件來代替 COUNT(*) 函數

在某些情況下，使用 EXISTS 條件可能比使用 COUNT(*) 函數更有效。例如，假設我們想檢查某些記錄是否存在于一個表中。我們可以使用以下查詢：

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;

這個查詢會返回匹配條件的記錄計數。如果計數為 0，則表示這些記錄都不存在。但是，在某些情況下，這個查詢并不是最有效的，因為它會對整個表進行掃描。我們可以使用 EXISTS 條件來代替這個查詢，下面是代碼示例：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table_name WHERE condition) AS exists_condition;

這個查詢將返回一個布爾值，表示是否存在滿足條件的記錄。它只需要掃描滿足條件的名列前茅個記錄就可以得到結果，因此比 COUNT(*) 函數更有效。

二、count（1）、count（*）、count（列名）對比

1、含義

count（*） ：統計所有的行數，包括為null的行（COUNT（*）不單會進行全表掃描，也會對表的每個字段進行掃描。而COUNT（’x’）或者COUNT（COLUMN）或者COUNT（0）等則只進行一個字段的全表掃描）。count（1）：計算一共有多少符合條件的行，不會忽略null值（其實就可以想成表中有這么一個字段，這個字段就是固定值1，count（1），就是計算一共有多少個1。同理，count（2）也可以，得到的值完全一樣，count（’x’），count（’y’）都是可以的。count（*），執行時會把星號翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過多了一個翻譯的動作，比固定值的方式效率稍微低一些）。count（列名）：查詢列名那一列的，字段為null不統計（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數，即某個字段值為NULL時，不統計。

2、執行效果

count（*）：包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL。count（1）：包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL。count（列名）：只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空。

3、執行效率

列名為主鍵：count（列名）會比count（1）快列名不為主鍵：count（1）會比count（列名）快如果表多個列并且沒有主鍵：則 count（1） 的執行效率優于 count（*）如果有主鍵：則 select count（主鍵）的執行效率是優異的如果表只有一個字段：則 select count（*）優異

延伸閱讀1：sql語句簡介

結構化查詢語言（Structured Query Language）簡稱SQL，結構化查詢語言是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統；sql 語句就是對數據庫進行操作的一種語言。