隨著大數據時代的來臨，也帶來了大數據專業學科的學習。但是面對到處都是大數據專業的畢業生或者正在面臨畢業的學員，現在大數據專業就業前景如何呢？其實現在的大數據專業學科就像是上個世紀末的計算機科學，會的人比較多，但是高精尖人才依然緊缺。因此我們來看看專業的大數據人才應該具備哪些知識，分析現在的大數據畢業走向！

　　一、大數據專業的學習內容

　　以千鋒教育的大數據培訓業務內容為例，大數據主要學習：大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術等。

　　具體學習內容包括了：面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。

　　二、大數據專業畢業的走向

　　根據自己在學校學習的內容，一般大數據專業畢業的走向就是數據工程方向，還有就是數據分析方向。

　　數據工程方向走的都是基于開發計算機，互聯網上面的電子商務技術，電子金融，軍事等等Java大數據開發的工作。而數據分析是根據平臺運維去進行管理，操作和數據統計工作的技術人員。

　　三、近年來的大數據專業就業

　　事實上很多人對于大數據專業就業前景如何產生質疑是有跡可循的。因為現在所有的信息內容都講究數據，無論是金融、政府、房地產、互聯網等等內容，都在講究大數據，通過大數據去獲得更多的信息，能夠更好地布局策略是必然。

　　但是這樣是不是就意味著大數據專業很好就業呢？并不是。我們可以看到一些頂級的工作崗位上需要大數據專業畢業的門檻就很高，至少是研究生畢業，或者具有相當的工作經驗。

　　綜上所訴，大數據專業就業前景如何呢？答案是肯定大好的，因為現在整個趨勢就是大數據的趨勢，但是隨著大數據的發展，對于高精尖人才的需求會變得越來越緊俏，而普通的大數據專業畢業生如果沒有實際的工作經驗，或者說只圖畢業，不求進步的話，就業依然會有一定的問題！