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　　Hadoop的核心是一個分布式文件系統(HDFS)和一個分布式計算系統(MapReduce)。

　　HDFS是Hadoop分布式文件系統，它的設計目標是運行在廉價硬件上的大規模數據集群上，并且能夠提供高可靠性、高吞吐量的數據訪問服務。HDFS采用了一種主從結構的設計，其中一個NameNode負責存儲文件系統的元數據(如文件名、權限、塊的位置等)，而多個DataNode則負責存儲文件的實際數據塊。

　　MapReduce是Hadoop的分布式計算框架，它是一種計算模型，通過將大規模數據分成小塊，分布在不同的計算節點上進行計算，最終將結果匯總。MapReduce的核心思想是將計算任務分解成多個Map和Reduce任務，Map任務負責數據的處理和轉換，Reduce任務則負責數據的合并和計算。

　　除了HDFS和MapReduce，Hadoop還提供了一些其他的模塊，如YARN(Yet Another Resource Negotiator)、Hive、HBase、Spark等，它們可以在Hadoop上構建更加復雜和高級的應用。