隨著大數據技術體系的逐步成熟，大數據產業生態系統也在不斷發展和完善。大數據可以從事什么崗位？從目前大數據行業的崗位劃分來看，大數據崗位可分為大數據開發崗位、大數據分析崗位和大數據運維崗位三個類別。

　　由于大數據目前正處于登陸應用的早期階段，許多人開始轉行從事大數據教育。大數據開發崗位是目前人才需求量較大的崗位之一。大數據開發崗位的人才需求類型正逐漸從早期的研發崗位覆蓋到大數據行業的開發崗位。隨著大數據平臺在各行業領域的逐步應用，大數據行業的發展領域將釋放出大量的人才需求，這一過程也將需要大量的高端應用型人才。

　　與大數據研發崗位不同，大數據行業的應用級開發主要基于大數據平臺，完成行業領域的大數據創新開發。整體開發并不困難，因此大數據專業的本科生往往能夠勝任。從這個角度來看，大數據專業的本科生應該注意提高他們的發展能力，以提高他們的就業競爭力。

　　大數據分析崗位的人才需求也非常大，與大數據開發崗位不同，大數據分析崗位的行業界限更大，不僅IT互聯網行業需要大數據分析人才，很多傳統行業也需要大量的大數據分析人才，這在工業互聯網時代會有更明顯的體現。與大數據開發崗位相比，大數據分析崗位對統計知識也有較高的要求，同時也需要了解更多的行業知識，例如在金融領域發展，需要掌握一定的金融知識。

　　最后，大數據操作和維護崗位也是目前許多大數據畢業生的重要選擇。大數據操作和維護崗位對數學和統計知識的要求相對較低，但對實踐能力的要求相對較高。他們應該掌握安裝、配置和維護大量大數據平臺和工具的知識。如果你不想處理大量復雜的算法和程序，那么選擇大數據操作和維護職位也是一個不錯的選擇。

　　大數據可以從事什么崗位現在大家已經了解一二，這些職位只是大數據的發展方向，每個方向也可以衍生出來不同的職位。總之，既然你選擇了大數據，你就應該努力學習，努力不會讓你失望!更多關于“大數據培訓”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。