同學，您好！隨著信息化時代的到來，大數據技術在我們的生活中扮演的角色越來越重要很多學生在選擇專業的時候也都更加傾心于大數據技術，但是對于不太了解的零基礎者來說，對大數據技術依然是一頭霧水，那么大數據技術是學什么的？

　　一、大數據技術是學什么的？

　　大數據技術一般而言是分為4個板塊的，包括數學、統計、計算機和財經大數據分析，這4個大的板塊也對應不同的學習內容，中間的課程也會有交疊的存在。一般而言，大數據技術的課程有c＋＋程序設計、Java程序設計、python與大數據分析、科學計算、R語言 、Web開發、linux操作系統、大數據平臺搭建及運維、可視化設計與開發等。因為大數據技術牽扯的領域比較復雜，所以在學習的內容上也更為龐雜一些，不過這些課程他們中間是有交叉成分在的，所以也沒有我們想象中那么復雜。

　　二、如何提升大數據技術水平？

　　目前大數據技術的就業方向還是非常廣泛的，互聯網創業公司、金融機構、零售電商、醫療制造甚至國防部都依靠于大數據來做驅動，所以很多人也致力于提升大數據的技術水平，如何提升大數據的技術水平？有的人會通過自學大數據技術來提升，但是這種方法見效較慢，需要花費大量的時間和精力，而且結果也可能收效甚微。目前比較靠譜的方法就是通過專業的大數據技術培訓機構來進行學習，像千鋒機構他們提供的大數據學習課程都是非常實用的，而且還會根據用戶的實際需求進行進階版的培訓，通過幾個月的時間，用戶的大數據技術水平能夠得到很大的提升。

　　大數據技術是學什么的？如何提高技術水平，相信你已經有了自己的答案。不管怎么樣一定要通過正規的途徑學習，避免造成經濟損失。