零基礎(chǔ)學Python爬蟲難嗎?Python爬蟲學習分幾個階段?其實Python本身就是比較好入門的學科，學會Python爬蟲并不難，重點是你要規(guī)劃好學習流程，循序漸進才能理解得更好，不要總想著速成，心急吃不了熱豆腐。

　　一、零基礎(chǔ)階段

　　從零開始學Python爬蟲還是要有系統(tǒng)有方法的來。除了學習必要的理論知識，爬蟲的實際應(yīng)用更為重要。這個階段，我們需要學會抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，通過下面的學習，然后練習抓取4個主流網(wǎng)站數(shù)據(jù)，掌握主流爬蟲抓取方法。

　　這個階段的學習重點：爬蟲所需的計算機網(wǎng)絡(luò)、前端、正則、xpath、CSS選擇器的基礎(chǔ)知識;實現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)頁和動態(tài)網(wǎng)頁兩種主流網(wǎng)頁類型的數(shù)據(jù)抓取;模擬登錄、響應(yīng)反爬、識別驗證碼等難點詳細講解;多線程、多進程等常見應(yīng)用場景詳解。

　　二、主流框架

　　主流框架scrapy能夠?qū)崿F(xiàn)海量的數(shù)據(jù)抓取，從而提升原生爬蟲到框架的能力。掌握這部分后，我們就可以靈活使用scrapy框架，開發(fā)屬于自己的分布式爬蟲系統(tǒng)，擔任Python中級工程師的工作。

　　這個階段的學習重點：Scrapy框架知識講解spider、FormRequest、CrawlSpider等;從單機爬蟲到分布式爬蟲系統(tǒng)的講解; Scrapy突破了反爬蟲和Scrapy原理的局限; Scrapy 更高級的功能包括 sscrapy 信號、自定義中間軟件;現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)結(jié)合 Elasticsearch 打造搜索引擎。

　　三、爬蟲

　　這個部分需要深入APP數(shù)據(jù)抓取，不再局限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲。其實這個階段式拓展階段，可以提升我們的核心競爭力，掌握APP數(shù)據(jù)抓取，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

　　這個階段的學習重點：學習主流抓包工具Fiddler、Mitmproxy的應(yīng)用;4種App數(shù)據(jù)抓取實戰(zhàn)，結(jié)合學習實踐深入掌握App爬蟲技巧;基于Docker構(gòu)建多任務(wù)捕獲系統(tǒng)，提高工作效率;掌握Pyecharts庫Basic，繪制基礎(chǔ)圖形、地圖等，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

　　Python爬蟲的使用領(lǐng)域非常廣泛，所以未來的就業(yè)也不用發(fā)愁，零基礎(chǔ)學python爬蟲也不必擔心，只要掌握好上述的知識，再結(jié)合實踐多練習，就可以達到就業(yè)標準。

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