目前我國(guó)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才短缺數(shù)十萬(wàn)。由于供需極度失衡，即使現(xiàn)在轉(zhuǎn)行為時(shí)已晚，但仍有可能趁著這股熱潮獲得良好的發(fā)展前景。零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎？能否完成大數(shù)據(jù)分析崗位的轉(zhuǎn)型?讓我詳細(xì)介紹一下。

　　首先，我們來(lái)看看大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)。具體來(lái)說，大數(shù)據(jù)課程包括計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、軟件系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)與算法、實(shí)操等幾個(gè)模塊。只有將幾個(gè)模塊充分結(jié)合起來(lái)，才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析、可視化的結(jié)論。可以得到，并且可以用建立的模型預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的可能性。

　　一、計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言

　　推薦從java入手，因?yàn)楹脤W(xué)。只要掌握了一些關(guān)于java的基本概念，就可以使用java語(yǔ)言快速編寫出適合不同場(chǎng)景的程序。學(xué)java需要學(xué)什么？主要包括java基礎(chǔ)、JSP java web技術(shù)、SpringMVC、Mybatis、Hibernate。

　　二、軟件系統(tǒng)

　　主要包括linux、hadoop、spark、storm開發(fā)、hive數(shù)據(jù)庫(kù)等，尤其是linux和hadoop一定要學(xué)透，linux是一個(gè)開放很多軟件的系統(tǒng)，很多時(shí)候直接用hadoop來(lái)等同于大數(shù)據(jù)分析，如果學(xué)會(huì)了這兩個(gè)，其他軟件的學(xué)習(xí)會(huì)容易很多。

　　三、大數(shù)據(jù)分析流程

　　整個(gè)過程要熟悉業(yè)務(wù)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層建模、數(shù)據(jù)可視化。得出結(jié)論。所謂理解過程，不是簡(jiǎn)單的知道上面的術(shù)語(yǔ)，而是不同的環(huán)節(jié)。做什么與要使用的特定軟件相對(duì)應(yīng)。

　　四、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和算法

　　同樣的數(shù)據(jù)，同樣的系統(tǒng)軟件，為什么不同分析師分析的耗時(shí)和流暢度會(huì)有這么大的差異?主要原因是不同人群對(duì)統(tǒng)計(jì)的掌握程度不同。熟悉以上學(xué)科的人，往往能從符合真實(shí)數(shù)據(jù)的角度快速分析。如果缺少知識(shí)點(diǎn)有落差，往往需要多次嘗試才能更接近“真相”。

　　五、練習(xí)

　　了解了以上內(nèi)容后，還要結(jié)合已有的數(shù)據(jù)，經(jīng)歷幾次真實(shí)的實(shí)踐過程。只有這樣，你才能積累經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立操作數(shù)據(jù)分析的全過程。

　　最后，0基礎(chǔ)能不能學(xué)好大數(shù)據(jù)分析，重要的是看大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程是否難。零基礎(chǔ)可以學(xué)大數(shù)據(jù)分析嗎？這取決于你選擇的學(xué)習(xí)路徑。如果你報(bào)名參加課程，那將會(huì)有很大的不同。可以將理論與實(shí)踐相結(jié)合。因此，在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，掌握更多的專業(yè)知識(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬(wàn)人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時(shí)歡迎你來(lái)試聽。