點評：Python標準庫的collections模塊提供了很多有用的數據結構，這些內容并不是每個開發者都清楚，就比如題目問到的namedtuple，在我參加過的面試中，90%的面試者都不能準確的說出它的作用和應用場景。

此外，deque也是一個非常有用但又經常被忽視的類，還有Counter、OrderedDict 、defaultdict 、UserDict等類，大家清楚它們的用法嗎？ 

在使用面向對象編程語言的時候，定義類是最常見的一件事情，有的時候，我們會用到只有屬性沒有方法的類，這種類的對象通常只用于組織數據，并不能接收消息，所以我們把這種類稱為數據類或者退化的類，就像C語言中的結構體那樣。

我們并不建議使用這種退化的類，在Python中可以用 namedtuple（命名元組）來替代這種類。

 from collections import namedtuple Card = namedtuple('Card', ('suite', 'face')) card1 = Card('紅桃', 13) card2 = Card('草花', 5) print(f'{card1.suite}{card1.face}') print(f'{card2.suite}{card2.face}') 命名元組與普通元組一樣是不可變容器，一旦將數據存儲在namedtuple的頂層屬性中，數據就不能再修改了，也就意味著對象上的所有屬性都遵循“一次寫入，多次讀取”的原則。

和普通元組不同的是，命名元組中的數據有訪問名稱，可以通過名稱而不是索引來獲取保存的數據，不僅在操作上更加簡單，代碼的可讀性也會更好。命名元組的本質就是一個類，所以它還可以作為父類創建子類。除此之外，命名元組內置了一系列的方法，例如，可以通過_asdict方法將命名元組處理成字典，也可以通過_replace方法創建命名元組對象的淺拷貝。 

class MyCard(Card): def show(self): faces = ['', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'] return f'{self.suite}{faces[self.face]}' print(Card) # card3 = MyCard('方塊', 12) print(card3.show()) 

# 方塊Q print(dict(card1._asdict())) 

# {'suite': '紅桃', 'face': 13} print(card2._replace(suite='方塊')) 

# Card(suite='方塊', face=5)  

總而言之，命名元組能更好的組織數據結構，讓代碼更加清晰和可讀，在很多場景下是元組、字典和數據類的替代品。在需要創建占用空間更少的不可變類時，命名元組就是很好的選擇。