學會了Python技術后，同學們接下來面臨的第一個問題就是面試找工作，很多面試題都是要提前有所準備的，小編下面就為大家詳細的介紹一下Python經(jīng)典面試題，希望能夠幫助到大家。

　　Python培訓分享：Python經(jīng)典面試題!請看下文：

　　問題1：

　　閱讀下面的代碼，寫出A0，A1至An的最終值：

　　A0 = dict(zip(("a","b","c","d","e"),(1,2,3,4,5)))

　　A1 = range(10)

　　A2 = [i for i in A1 if i in A0]

　　A3 = [A0[s] for s in A0]

　　A4 = [i for i in A1 if i in A3]

　　A5 = {i:i*i for i in A1}

　　A6 = [[i,i*i] for i in A1]

　　答案：

　　A0 = {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}

　　A1 = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

　　A2 = []

　　A3 = [1, 3, 2, 5, 4]

　　A4 = [1, 2, 3, 4, 5]

　　A5 = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

　　A6 = [[0, 0], [1, 1], [2, 4], [3, 9], [4, 16], [5, 25], [6, 36], [7, 49], [8, 64], [9, 81]]

　　問題2：

　　如何管理不同版本的代碼?

　　可以向面試官概述下日常工作中是如何使用Git的，或者其他你喜歡的工具也可以，比如我偏向于使用Git作為版本控制系統(tǒng)(VCS)，但還有其他的選擇，比如subversion(SVN)。

　　問題3：

　　下面代碼會輸出什么?

　　def f(x,l=[]):

　　for i in range(x):

　　l.append(i*i)

　　print l

　　f(2)

　　f(3,[3,2,1])

　　f(3)

　　答案：

　　[0, 1]

　　[3, 2, 1, 0, 1, 4]

　　[0, 1, 0, 1, 4]

　　問題4：

　　下面這些是什么意思?<@classmethod, @staticmethod, @property?>

　　答案：

　　這些都是裝飾器(decorator)。裝飾器是一種特殊的函數(shù)，要么接受函數(shù)作為輸入?yún)?shù)，并返回一個函數(shù)，要么接受一個類作為輸入?yún)?shù)，并返回一個類。@標記是語法糖(syntactic sugar)，可以讓你以簡單易讀得方式裝飾目標對象。

　　問題5：

　　簡要描述Python的垃圾回收機制(garbage collection)?

　　這里能說的很多。你應該提到下面幾個主要的點：

　　1、Python在內(nèi)存中存儲了每個對象的引用計數(shù)(reference count)。如果計數(shù)值變成0，那么相應的對象就會小時，分配給該對象的內(nèi)存就會釋放出來用作他用。

　　2、偶爾也會出現(xiàn)引用循環(huán)(reference cycle)。垃圾回收器會定時尋找這個循環(huán)，并將其回收。舉個例子，假設有兩個對象o1和o2，而且符合o1.x==o2和o2.x==o1這兩個條件。如果o1和o2沒有其他代碼引用，那么它們就不應該繼續(xù)存在。但它們的引用計數(shù)都是1。

　　3、Python中使用了某些啟發(fā)式算法(heuristics)來加速垃圾回收。例如，越晚創(chuàng)建的對象更有可能被回收。對象被創(chuàng)建之后，垃圾回收器會分配它們所屬的代(generation)。每個對象都會被分配一個代，而被分配更年輕代的對象是優(yōu)先被處理的。

　　問題6：

　　你有實施過個人項目嗎?

　　如果做過個人項目，這說明從更新自己的技能水平方面來看，你愿意比最低要求付出更多的努力。如果你有維護的個人項目，工作之外也堅持編碼，那么你的雇主就更可能把你視作為會增值的資產(chǎn)。即使他們不問這個問題，談談這個話題也很有幫助。

　　以上就是為大家介紹的“Python經(jīng)典面試題”內(nèi)容，希望能幫助到正在面試找工作的同學們，學習Python離人工智能更近一步，學習Python未來可期，更多Python相關的內(nèi)容盡在千鋒教育培訓機構(gòu)，敬請關注!