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Kimball推崇數據集市的集合為數據倉庫，同時也提出了對數據集市的維度建模，將數據倉庫中的表劃分為事實表、維度表兩種類型。
- 事實表 在ER模型中抽象出了實體、關系、屬性三種類別。
在現實世界中，每一個操作型事件，基本都是發生在實體之間的，伴隨著這種操作事件的發生，會產生可度量的值，而這個過程就產生了一個事實表，存儲了每一個可度量的事件。
比如電商場景：一次購買事件，涉及主體包括客戶、商品、商家，產生的可度量值包括商品數量、金額、件數等。
- 維度：維度，很顯然就是看待事物的角度。比如從顏色、尺寸的角度來比較手機的外觀，從CPU、內存等比較手機性能。
維度表一般為單一主鍵，在ER模型中，實體為客觀存在的事務，會帶有自己的描述性屬性，屬性一般為文本性、描述性的，這些描述被稱為維度。
比如商品，商品ID是單一主鍵，屬性包括產地、顏色、材質、尺寸、單價等，但并非屬性一定是文本，比如單價、尺寸均為數值型描述性的。
日常主要的維度抽象包括：時間維度表、地理區域維度表等。
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