1. “消費(fèi)組中的消費(fèi)者個(gè)數(shù)如果超過topic的分區(qū)，那么就會有消費(fèi)者消費(fèi)不到數(shù)據(jù)”這句話是否正確?如果正確，那么有沒有什么hack的手段？

　　答案：正確，可以通過自定義分區(qū)分配策略，將消費(fèi)者指定到某個(gè)分區(qū)

　　2. 有哪些情形會造成重復(fù)消費(fèi)或消息丟失？

　　答案：

　　1）當(dāng)poll部分消息集后，立即提交offset，在這部分消息集處理，可能會發(fā)生異常，這就導(dǎo)致部分消息丟失。

　　2）位移提交的動作是在消費(fèi)完所有拉取到的消息之后才執(zhí)行的，中間可能發(fā)生異常，恢復(fù)后重新重新拉取，可能會導(dǎo)致重復(fù)消費(fèi)

　　3. KafkaConsumer是非線程安全的，那么怎么樣實(shí)現(xiàn)多線程消費(fèi)？

　　答案：

　　1）在每個(gè)線程中新建一個(gè)KafkaConsumer

　　2）單線程創(chuàng)建KafkaConsumer，多個(gè)處理線程處理消息(難點(diǎn)在于是否要考慮消息順序性，offset的提交方式)

　　4. 當(dāng)你使用kafka-topics.sh創(chuàng)建(刪除)了一個(gè)topic

　　答案：

　　創(chuàng)建：

　　1)會在zookeeper中的/brokers/topics節(jié)點(diǎn)下創(chuàng)建一個(gè)新的topic節(jié)點(diǎn)，如：/brokers/topics/first

　　2)觸發(fā)Controller的監(jiān)聽程序

　　3)kafka Controller 負(fù)責(zé)topic的創(chuàng)建工作，并更新metadata cache

　　刪除：

　　調(diào)用腳本刪除topic會在zk上將topic設(shè)置待刪除標(biāo)志，kafka后臺有定時(shí)的線程會掃描所有需要?jiǎng)h除的topic進(jìn)行刪除

　　5. topic的分區(qū)數(shù)，增減問題

　　答案：分區(qū)只能增加，不能減少(若是減少分區(qū)需要考慮的問題太多，事物性問題，順序性問題，時(shí)間戳問題，但是收益太小)，副本可以減少

　　6. 內(nèi)部topic

　　_consumeroffsets：作用是保存 Kafka 消費(fèi)者的位移信息，logCleaner線程來完成清除無用的提交(沒有消息消費(fèi)了，默認(rèn)5s一直在提交);

　　_transactionstate：用來存儲事務(wù)日志消息

　　7. 優(yōu)先副本選舉

　　答案：解決當(dāng)某個(gè)主機(jī)down機(jī)后，部分主機(jī)會有多個(gè)leader 副本，導(dǎo)致負(fù)載不均衡，優(yōu)先副本選舉就是解決此問題，生產(chǎn)上不建議開啟，可以手動控制。

　　8. 副本怎么同步？

　　答案：所謂同步，必須滿足兩個(gè)條件：

　　副本節(jié)點(diǎn)必須能與zookeeper保持會話(心跳機(jī)制)

　　副本能復(fù)制leader上的所有寫操作，并且不能落后太多(卡主或滯后的副本控制由replica.lag.time.max.ms配置)

　　利用HW，LEO進(jìn)行復(fù)制同步。

　　9. 如果我指定了一個(gè)offset，Kafka怎么查找到對應(yīng)的消息？

　　答案：

　　1）跳躍表找到分段文件

　　2）利用稀疏索引(.index)，通過二分法定位到相鄰的offset

　　3）接著在segment順序查找

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