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　　在千鋒大數據培訓學習至今，已經有了比較基本的思維框架，大數據主要是通過對數據流進行數據處理，然后進行數據監控協調。正是因為在千鋒大數據培訓的學習讓我對大數據產生了濃厚的興趣，隨著逐漸的深入學習，我接觸到了很多大數據相關的知識，對我來說這是全新的，像開辟了新大陸。

　　這個階段對我來說只能算是有所了解，進去到大數據的世界讓我很欣喜，每天都有新知識，而我孜孜不倦的學習，學的越多，越感到自己的不足，接著上個階段的java web階段，過渡到hadoop階段老師仔細的講述hadoop原理，讓我從底層原理了解hadoop，上手快，更加易學。

　　兩個月的學習，已經學至Hadoop階段。Hadoop是一種可靠的，可擴展的分布式計算開發軟件。Hadoop的軟件庫是一個框架，它允許使用簡單的編程模型跨計算機集群分布式處理海量數據。

　　Hadoop的模塊可大致分為cluster，mapreduce，hdfs，yarn。mapreduce是一種分布式運算的框架，可以幫助我們來實現一些分布式運算，對數據進行分析和處理。ddfs的作用是在存儲文件對大型文件進行切塊，保存在服務器中的不同節點，然后當我們需要的時候來找到這些文件。搭建Hadoop的集群的時候要注意環境變量配置，著重的注意不要出現空格，中文，特殊符號。甚至連存儲路徑也盡量存放在全英文的路徑下，盡可能的不要因為這些事情犯錯。

　　總而言之，在學習大數據的道路上我還有很多技能去熟練掌握，所以接下來的學習中，我將會繼續努力。