隨著云時代的到來，大數(shù)據(jù)得到了越來越多的重視，云時代正促進這大數(shù)據(jù)技術(shù)蓬勃發(fā)展，可以說是給予了大數(shù)據(jù)一個更為廣闊的拓展平臺。大數(shù)據(jù)是什么?大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的?這些仍然是很多人不清楚的，今天小編為大家一一解答。

　　一、大數(shù)據(jù)是什么

　　官方定義：大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

　　大數(shù)據(jù)七大特征：1.容量(Volume)：數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價值和潛在的信息。

　　2.種類(Variety)：數(shù)據(jù)類型的多樣性。

　　3.速度(Velocity)：指獲得數(shù)據(jù)的速度。

　　4.可變性(Variability)：妨礙了處理和有效地管理數(shù)據(jù)的過程。

　　5.真實性(Veracity)：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　6.復(fù)雜性(Complexity)：數(shù)據(jù)量巨大，來源多渠道。

　　7.價值(value)：合理運用大數(shù)據(jù)，以低成本創(chuàng)造高價值。

　　二、大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的

　　1.可視化分析

　　大數(shù)據(jù)分析的使用者既有大數(shù)據(jù)分析專家，也有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析基本的要求都是可視化分析，因為可視化分析能最清晰地展示出大數(shù)據(jù)的特點，同時也更易被讀者接受。

　　2.數(shù)據(jù)挖掘算法

　　大數(shù)據(jù)分析的理論核心其實就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速地處理大數(shù)據(jù)。

　　3.預(yù)測性分析能力

　　大數(shù)據(jù)分析必要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出特點，通過科學建立模型之后，便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。從這個角度看，大數(shù)據(jù)是非常偉大的存在。

　　希望通過本篇文章大家能了解大數(shù)據(jù)是什么，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)是學什么的。大數(shù)據(jù)的知識也是比較系統(tǒng)的，如果大家覺得自學有困難的話，也可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，千鋒有14天的試聽課程歡迎大家來體驗，也歡迎大家隨時咨詢我們!