目前,全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。根據DC的調查報告,從2012年至2017年5年之間里,大數據的相關工作需求將出現26%的年增長率,超過1/4的增長率再次證明了企業對大數據人才的巨大需求。

　　IDC預測表明,2012年有約170萬的大數據相關崗位出現真空,而這方面的求職者也都缺乏大數據方面的實踐經驗。值得警醒2018年,這個數字從170萬上升到900萬,大數據產業面臨著更大的人才缺口。站在互聯網風口上的大數據,人才需求火爆,305所高校(本科35所,專科270所)紛紛開設大數據專業。

　　而大學四年已經飄過的大學生想要迅速抓住大數據的就業前景，紛紛選擇了參加大數據就業班來學習大數據技術。但在選擇大數據就業班的時候，很多人考慮了課程，考慮的學校，考慮的老師，其實除了這些，還有一點是很多人容易忽視的，那就是，你學的技術知識能確保你成功就業嗎?能讓你在眾多的求職者中脫穎而出，拿到高薪嗎?

　　所以，就業才是我們的更應該聚焦的點!

　　正所謂，知己知彼，方能百戰百勝，了解了企業對應聘者的要求，才能有重點有針對性的學習，才能成為企業真正需要的人才。當前企業對大數據技術人才的要求如下：

　　1、本科及 以上學歷,計算機相關專業

　　2、熟練Scala或者Java語言,有兩年以上java開發經驗,對分布式有深刻理解。

　　3、熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式開源項目及工作原理,并有實際開發經驗

　　4、數據常見流計算框架如 spark streaming, storn等，了解kafka等常見消息隊列

　　5、熟悉常用腳本語言 shell, python等。

　　6、了解基本的數據倉庫知識

　　掌握了這些技術的關鍵點，也就是扼住了就業的喉嚨，如果還能在此之余掌握一些亮點技術，那高薪就業便更能十拿九穩了!

　　千鋒大數據課程采用“T”字形教學思維，以大數據深度為主，云計算、人工智能及區塊鏈為輔。講師團隊由17年研發經驗的總監級帶領全程面授。更有世界500強大數據架構師,共同把控技術教研,以同行其他方向轉大數據教學為恥。

　　先進的技術+項目:以北京的中關村、西二旗等IT密集的公司為技術背景。如:sina微博的DSP廣告大數據分析平臺、百度搜索引擎挖掘計算流量等。標準的大數據團隊流程:項目分析,業務分析,數據量分析,技術實現,數據表的設計,線下功能調試,性能調優,數據傾斜, Trouble Shooting等,掌握此流程，大數據P7級別。

　　千鋒的大數據分析培訓的終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒大數據課程定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的大數據學習資料幫助你快速掌握大數據基礎技術。