大數據出現已經有很長一點時間了，但很多人對于大數據的定義并不清楚。本篇文章主要從大數據的定義、特點、應用、技術前景需求和學習資料分享幾個方面來分別闡述。

　　一、大數據是什么意思

　　大數據又稱黑暗數據，是指人腦無法處理的海量數據聚合成的信息資產，在民生、IT、金融、農業、通信等方面都有廣泛應用。大數據是全量數據，源于事實，也是事實，它并非既有經濟理論變量性的函數分析，并不能在時間軸上理所應當地延展開去。在時間軸上，大數據終歸是局部的，遠非全量，它是實然的，是已發生的，即其性質上仍然是歷史數據而已。

　　二、大數據特點

　　業界(IBM 肇始定義)將大數據的特征歸納為4個“V”(量Volume，多樣Variety，價值Value，速Velocity)，或者說特點有四個層面：一，數據體量巨大。大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T);二，數據類型繁多。比如，網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。三，價值密度低，商業價值高。四，處理速度快。末尾這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

　　三、大數據的技術前景需求

　　阿里巴巴創辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對于阿里巴巴集團來說舉足輕重。

　　據相關數據統計分析，未來5年大數據行業呈井噴趨勢，人才需求火爆，2018年大數據人才缺口更是高達900萬。毋庸置疑，企業給大數據工程師開出的薪水遠高于一般工程師。

　　四、大數據的學習資料分享

　　對于大數據的學習，可以分為以下幾個階段進行學習：

　　階段一、大數據基礎——java語言基礎方面

　　階段二、 Linux&Hadoop生態體系

　　階段三、 分布式計算框架和Spark&Strom生態體系

　　階段四、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

　　階段五、 大數據分析 —AI(人工智能)

　　千鋒的大數據培訓的終極目標是將你培養成一名“復合型”研發人才，讓你自己在掌握相關大數據技術的同時，也能夠贏得一份高薪職位!千鋒大數據開發采用“T”字形的思維，以大數據的深度為主，以機器學習、云計算等作為寬度，相輔相成。此外千鋒定期組織與一線名企的工程師進行面對面的就企業當下的項目討論與研發，進而驗證所學技術的正確方向。更有免費的大數據學習資料幫助你快速掌握大數據基礎技術。