大數據培訓出來的話，可以確定的一點就是，如果說你已經把教的知識點基本上都掌握了，技術基礎比較扎實的話，就業是比較容易的。現在大數據的前景都還是是很不錯的，就業的薪資也是十分可觀的，在這樣一個環境下找到一份大數據技術工作不難的。

大數據培訓班出來能就業嗎？

大數據的發展前景是毋庸置疑的，至于從大數據培訓班出來是否好找工作，小編覺得是因人而異，主要看你技術學的好不好，如果學的不錯的話，就業還是比較容易的。比如跟你一起學習的同學幾乎都沒有找到工作，那么肯定是行業問題或者是培訓班教學質量問題，如果只有你或者是少部分人沒有找到工作，那么一定是你自身的學習問題。只要你好好學習，學完后找份工作基本上沒有問題，現在大數據是一個處于風口的行業，只要稍加努力，順勢而為，進入這個行業還是非常容易的，關鍵就看你能否把握機會了。

據了解，目前大數據相關從業人員有相當一部分是從培訓機構學出來的，大數據是一項新技術，大學的大數據專業也是近幾年剛開設的，而且開設大數據專業的大學又不多，招生的學生又少，根本無法滿足市場的需求，很大程度上需要培訓班來彌補。因此，你計劃學到培訓班學習大數據就不要有過多的顧慮，只要你認真學習，就業完全不是問題。

大數據熱門工作崗位有哪些？

1、Hadoop開發工程師

Hadoop是一個分布式文件系統(HadoopDistributedFileSystem)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。

2、數據分析師

數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

3、數據挖掘工程師

做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。

4、大數據可視化工程師

隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里云推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。

大數據培訓班哪家好？如何選擇呢？

1、授課模式

該培訓班學校的授課模式是面授還是網授，對于基礎薄弱的建議選擇面授。

2、師資力量

先首先提前試聽幾天，考察一下授課老師是否有實戰經驗、授課經驗等。

3、實戰項目

因為大數據培訓是很注重實戰經驗，如果電腦培訓班沒有多的實戰項目，那么學子將很難把知識運用到實踐當中。

4、學員就業情況

就業學員，就業薪資，培合作企業，以及程培訓學校培養學員數量等等綜合對比。

5、培訓費用

在保障教學質量和就業保證的同時，選擇性價比高的培訓機構當然是最好的，關于培訓費用一定要看好培訓協議，以免被騙。

綜上所述，當我們選擇去培訓班學習大數據技術的時候，千萬不要腦袋一熱就去報名了，一定要再三比較，再三考察，然后再選擇一個合適的培訓機構。