大數據就業前景及待遇如何？大數據不難，對數據分析有興趣的人都可以學習大數據技術，并且近年來數據呈爆炸式增長，大數據重要性愈加凸顯，大數據人才缺口越來越大，發展前景可見一斑。所以現在入行大數據行業是不錯的時期，如果你想要詳細了解大數據，下面千鋒教育IT培訓來分析大數據就業前景及待遇。

在當今的大數據時代，我們雖然切身感受到的是科技的進步，現在各行各業都會利用大數據分析輔助運營，我們可以看到大數據在營銷、醫療、零售、網絡安全、交通物流等方面都有著重要的作用。

舉個例子，大數據在醫療方面，數據分析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA，并且讓我們可以制定出最新的治療方案。

大數據行業的薪資起點也比較高，對于剛剛畢業的學生，如果在學校已經有了較為扎實的大數據基礎，并且有一定的實戰經驗，那么在入職初期能得到相對較高的起薪，通常在一線城市年薪可達到8-15萬元/年。

當然如果沒有一定的項目實戰經驗，想找到薪資高的工作還是有一定的困難的。那么，你可以選擇專業的大數據培訓來進行深造。像千鋒教育大數據培訓班的專業課程都會包含大量的項目實戰實訓，并且由經驗豐富的老師指導，不僅可以鞏固理論知識，還能快速積累項目開發經驗。

當然，如果你是零基礎小白想要轉行學習大數據技術，也可以參加基礎培訓再到就業。

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【常見大數據培訓經典面試題每日一練】

【大數據面試題一】

如何Hive開啟Trash功能，防止意外刪除文件?

Hive中的回收站是通過HDFS的Trash功能實現，Trash功能可以將HDFS中刪除的文件放入回收站目錄(默認回收站目錄/user/root/.Trash/Current,其中回收站目錄中的root會根據當前操作HDFS的用戶名而變化)，防止用戶意外刪除文件，出現無法找回的情況。Hive內部表的數據存放在HDFS中，并且刪除內部表時數據也會一同被刪除，所以為了防止用戶意外刪除Hive內部表造成數據丟失的情況，可以在刪除內部表的語句中指定PURGE,將刪除的內部表數據放入回收站目錄，后續復制回收站目錄中刪除的內部表數據即可。

【大數據面試題二】

Hive中怎樣創建內部數據表和外部數據表?

數據表是存儲數據的基本單位，Hive數據表主要分為內部表(又叫托管表)和外部表，以內部表和外部表為基礎可以創建分區表或分桶表，即內/外部分區表或內/外部分桶表。接下來，針對內部表和外部表進行詳細講解。

默認情況下，內部表和外部表的數據都存儲在Hive配置文件中參數hive.metastore.warehouse.dir指定的路徑。它們的區別在于刪除內部表時，內部表的元數據和數據會一同刪除;而刪除外部表時，只刪除外部表的元數據，不會刪除數據。外部表相對來說更加安全，數據組織更加靈活并且方便共享源數據文件。

大數據就業前景及待遇相信大家有所了解了。IT技術是不斷更新迭代的，要想在開發行業持續發展，就需要不斷學習，緊跟技術前沿。如果您對IT技術培訓感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~