怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？可以說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)普遍關(guān)注的詞，吸引了越來越多的人才加入，如果你想從事與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)技能很重要。您可以選擇參加專業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，幫助您快的入門。有的人覺得培訓(xùn)費(fèi)用很高無法接受，擔(dān)心被坑。別慌，老牌IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)千鋒教育來告訴大家怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的重要內(nèi)容是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。一般來說學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分為兩種，一種是零基礎(chǔ)另一種是有基礎(chǔ)學(xué)生，市面上大多數(shù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都是針對(duì)零基礎(chǔ)的。看大數(shù)據(jù)課程的前提是你需要知道大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容。你需要訪問招聘網(wǎng)站看看相關(guān)職位需要掌握哪些內(nèi)容然后就容易選擇了。

無論是哪種，都需要項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)來做支撐，這樣畢業(yè)后能更好的實(shí)現(xiàn)就業(yè)，入職企業(yè)。市場(chǎng)上的許多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是半路出家，沒有好的企業(yè)實(shí)踐項(xiàng)目，對(duì)于很多大數(shù)據(jù)學(xué)員來說都是不太好的。

千鋒教育大數(shù)據(jù)課程可以說是一套完善的職場(chǎng)成長體系，分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開發(fā)兩大部分，四大核 心階段，內(nèi)容從基礎(chǔ)到進(jìn)階，再到高階提升，滿足不同人的多種學(xué)習(xí)需求，助力掌握硬技術(shù)。

其次，一支講師隊(duì)伍不僅可以保證大數(shù)據(jù)課程的質(zhì)量還可以保證學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。千鋒教育的大數(shù)據(jù)老師是經(jīng)過層層篩選，重重考驗(yàn)的!都是從事教育多年，接觸過成千上萬的學(xué)員，對(duì)于大數(shù)據(jù)的教授有自己的方法論，并且理論知識(shí)扎實(shí)，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，曾主導(dǎo)過大數(shù)據(jù)多種行業(yè)、類型項(xiàng)目，深知企業(yè)核心技能需求，熟悉整個(gè)項(xiàng)目運(yùn)行流程。

最后，以上都比較好的話，我們可以結(jié)合自身的情況，從機(jī)構(gòu)規(guī)模環(huán)境、通勤時(shí)間、培訓(xùn)費(fèi)用、設(shè)施設(shè)備等硬性條件上來擇優(yōu)選擇。

千鋒教育IT培訓(xùn)采用面授教學(xué)模式，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量，堅(jiān)持理論實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，開設(shè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目課程和就業(yè)指導(dǎo)課程，你可以在線報(bào)名體驗(yàn)千鋒培訓(xùn)14天免費(fèi)試聽課程。點(diǎn)擊下方圖片預(yù)約資格。

【常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練】

【大數(shù)據(jù)面試題一】

RDD中reduceBykey與groupByKey的區(qū)別

reduceByKey：reduceByKey會(huì)在結(jié)果發(fā)送至reducer之前會(huì)對(duì)每個(gè)mapper在本地進(jìn)行merge，有點(diǎn)類似于在MapReduce中的combiner。這樣做的好處在于，在map端進(jìn)行一次reduce之后，數(shù)據(jù)量會(huì)大幅度減小，從而減小傳輸，保證reduce端能夠更快的進(jìn)行結(jié)果計(jì)算。

groupByKey：groupByKey會(huì)對(duì)每一個(gè)RDD中的value值進(jìn)行聚合形成一個(gè)序列(Iterator)，此操作發(fā)生在reduce端，所以勢(shì)必會(huì)將所有的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，造成不必要的浪費(fèi)。同時(shí)如果數(shù)據(jù)量十分大，可能還會(huì)造成OutOfMemoryError。

【大數(shù)據(jù)面試題二】

為什么 Kafka 不支持讀寫分離?

在 Kafka 中，生產(chǎn)者寫入消息、消費(fèi)者讀取消息的操作都是與 leader 副本進(jìn)行交互的，從 而實(shí)現(xiàn)的是一種主寫主讀的生產(chǎn)消費(fèi)模型。

Kafka 并不支持主寫從讀，因?yàn)橹鲗憦淖x有 2 個(gè)很明 顯的缺點(diǎn):

數(shù)據(jù)一致性問題。數(shù)據(jù)從主節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)到從節(jié)點(diǎn)必然會(huì)有一個(gè)延時(shí)的時(shí)間窗口，這個(gè)時(shí)間 窗口會(huì)導(dǎo)致主從節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)不一致。某一時(shí)刻，在主節(jié)點(diǎn)和從節(jié)點(diǎn)中 A 數(shù)據(jù)的值都為 X， 之后將主節(jié)點(diǎn)中 A 的值修改為 Y，那么在這個(gè)變更通知到從節(jié)點(diǎn)之前，應(yīng)用讀取從節(jié)點(diǎn)中的 A 數(shù)據(jù)的值并不為最新的 Y，由此便產(chǎn)生了數(shù)據(jù)不一致的問題。

延時(shí)問題。類似 Redis 這種組件，數(shù)據(jù)從寫入主節(jié)點(diǎn)到同步至從節(jié)點(diǎn)中的過程需要經(jīng) 歷網(wǎng)絡(luò)→主節(jié)點(diǎn)內(nèi)存→網(wǎng)絡(luò)→從節(jié)點(diǎn)內(nèi)存這幾個(gè)階段，整個(gè)過程會(huì)耗費(fèi)一定的時(shí)間。而在 Kafka 中，主從同步會(huì)比 Redis 更加耗時(shí)，它需要經(jīng)歷網(wǎng)絡(luò)→主節(jié)點(diǎn)內(nèi)存→主節(jié)點(diǎn)磁盤→網(wǎng)絡(luò)→從節(jié) 點(diǎn)內(nèi)存→從節(jié)點(diǎn)磁盤這幾個(gè)階段。對(duì)延時(shí)敏感的應(yīng)用而言，主寫從讀的功能并不太適用。

怎么選擇適合自己的大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相信大家有所了解了。IT技術(shù)是不斷更新迭代的，要想在開發(fā)行業(yè)持續(xù)發(fā)展，就需要不斷學(xué)習(xí)，緊跟技術(shù)前沿。如果您對(duì)IT技術(shù)培訓(xùn)感興趣，可以在線咨詢千鋒老師哦~