同學你好！現在大數據行業找工作容易嗎?難嗎?既然我們已經回答了大數據的問題，那么讓我們從數據的角度來回答它。對大數據的需求越來越大，只要有技術就不用擔心找工作。

　　我們先來看幾家招聘網站的報告數據：老板直聘發布今年春季招聘數據需求增長第二大，

　　2019年獵聘發布了新發職位同比增長最快的五個領域。前五名分別是：人工智能、制造、大數據、醫療健康、能源環保。

　　《2020中國大數據產業發展白皮書》顯示，2019年中國大數據產業規模達到5397億元，同比增長23.1%，之后穩步增長。預計到2022年將超過1萬億元。

　　根據LinkedIn、賽迪智庫、拉勾網等機構的統計結果，大數據時代數據人才的整體缺口正在擴大。過去三年，數據人才缺口以每年50萬人的速度增長。預計2022年，隨著大數據專業高校畢業生大規模進入就業市場，整體差距增速將放緩。會存在很長時間。

　　招聘是可以的，但候選人在找工作時經常會因為學歷和工作經驗而遇到各種問題。那么現在從事大數據的開發者具體情況如何呢?讓我們看看以下圖片：

　　1、學術水平

　　從學歷層次來看，我國大數據人才的學歷層次分為碩士及以上、本科、大專、大專及以下4類。>45%，其次是碩士以上學歷，而大專以下學歷的大數據人才只占很小的比例?？梢姡髷祿袠I作為新興行業，普遍對人才的學歷要求較高。

　　2、專業來源

　　從專業來源來看，我國大數據人才的專業來源主要由數學、經濟與管理、計算機等四大類專業構成，其中計算機占比最高，數學次之。

　　3、渠道來源

　　大數據人才的來源分為學校招聘、社會招聘、內部培訓與推薦、培訓機構招聘四類。各企業大數據人才來源的數量和占比見下圖。

　　其中，社會招聘占比最大，高于學校招聘、內部培訓晉升、培訓機構招聘的總和。目前主要依靠社會招聘，說明學校教育與社會需求脫節，內部培訓和培訓無法滿足崗位需求。

　　4、 薪資水平分布

　　目前，大數據人才的薪酬比較高。工資1萬元以下，占總人數的34.6%;10000-20000元占35.64%;2萬元以上的占29.@ >77%。

　　5、崗位類型和數量

　　目前，企業提供的大數據崗位，根據崗位內容需求，可分為以下幾類：

　?、俪跫壏治鲱?，包括業務數據分析師、業務數據分析師等。

　　②挖掘算法，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。

　　③開發運維，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。

　?、?產品運營類別，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等，四類崗位數量及占比如下圖所示。

　　對大數據的需求在增加，國家也在開放相關職位，自2018年以來逐年顯著增長。

　　這時，申請大學的學生和家長也對大數據和人工智能非常感興趣。大數據連續3年進入前5，學歷以本科為主。

　　大數據行業找工作容易嗎?在過去幾年可以預見的未來，這確實是一個朝陽產業，現在還有很大的人才空缺。更多關于大數據的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，采用全程面授高品質、高體驗培養模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，助力更多學員實現高薪夢想。