黄视频网站在线免费观看-黄视频网站在线看-黄视频网站在线观看-黄视频网站免费看-黄视频网站免费观看-黄视频网站免费

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > pythonvlookup函數

pythonvlookup函數

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2024-01-12 02:59:51 1704999591

Python中的vlookup函數是一種非常實用的數據處理工具,它可以幫助我們快速地在數據表中查找特定的數據并返回相應的結果。我們將深入探討Python中的vlookup函數,并介紹它的使用方法、常見問題以及解決方案。

一、Python中的vlookup函數介紹

Python中的vlookup函數是一種基于Excel中vlookup函數的數據處理工具,它可以幫助我們在數據表中查找特定的數據并返回相應的結果。與Excel中的vlookup函數類似,Python中的vlookup函數也需要指定查找的值、查找的范圍、返回的列數等參數,從而實現數據的快速查找和處理。

二、Python中vlookup函數的使用方法

在Python中,我們可以使用pandas庫中的merge函數來實現vlookup函數的功能。具體來說,我們可以使用以下代碼實現vlookup函數的功能:

import pandas as pd

# 創建數據表1

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})

# 創建數據表2

df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 使用merge函數實現vlookup函數的功能

result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

# 輸出結果

print(result)

在上述代碼中,我們首先創建了兩個數據表df1和df2,然后使用merge函數將它們進行合并,并指定了查找的鍵值為key,合并方式為左連接(即以df1為基礎進行合并)。我們輸出了合并后的結果result,即可得到vlookup函數的返回值。

三、Python中vlookup函數的常見問題及解決方案

在使用Python中的vlookup函數時,我們可能會遇到一些常見的問題,例如查找的值不存在、查找的范圍重復等。下面我們將針對這些問題提出相應的解決方案。

1、查找的值不存在

當我們使用vlookup函數查找某個值時,如果該值在數據表中不存在,則會返回空值。為了避免這種情況的發生,我們可以在使用vlookup函數之前,先使用isin函數對數據表進行篩選,從而確保要查找的值存在于數據表中。具體來說,我們可以使用以下代碼實現:

import pandas as pd

# 創建數據表

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})

# 篩選數據表

if 'B' in df['key'].values:

result = df.loc[df['key'] == 'B', 'value'].values[0]

else:

result = 'Not Found'

# 輸出結果

print(result)

在上述代碼中,我們首先創建了一個數據表df,然后使用isin函數對數據表進行篩選,判斷要查找的值是否存在于數據表中。如果存在,則使用loc函數返回相應的結果;如果不存在,則返回Not Found。

2、查找的范圍重復

在使用vlookup函數時,我們可能會遇到查找的范圍中存在重復的鍵值的情況。為了避免這種情況的發生,我們可以使用drop_duplicates函數對數據表進行去重操作,從而確保每個鍵值只出現一次。具體來說,我們可以使用以下代碼實現:

import pandas as pd

# 創建數據表

df = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D', 'B'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 去重操作

df = df.drop_duplicates(subset=['key'], keep='last')

# 輸出結果

print(df)

在上述代碼中,我們首先創建了一個數據表df,其中存在重復的鍵值B。然后使用drop_duplicates函數對數據表進行去重操作,指定去重的鍵值為key,并保留最后一個出現的值。我們輸出去重后的數據表df,即可得到沒有重復鍵值的數據表。

四、Python中vlookup函數的相關問答

1、vlookup函數的返回值是否一定是數字?

不一定。vlookup函數的返回值可以是數字、文本、日期等類型的數據,具體取決于查找的范圍和返回的列數。

2、vlookup函數是否可以實現多條件查找?

可以。我們可以使用pandas庫中的多個條件進行篩選,從而實現多條件查找的功能。

3、vlookup函數是否可以實現模糊查找?

可以。我們可以使用pandas庫中的str.contains函數進行模糊查找,從而實現模糊匹配的功能。

五、

我們了解了Python中的vlookup函數的基本原理和使用方法,并掌握了解決常見問題的技巧和方法。我們還回答了一些關于vlookup函數的常見問題,希望本文對大家深入理解Python中的vlookup函數有所幫助。

tags: python字典
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
国产不卡在线观看| 日本在线不卡视频| 日日夜人人澡人人澡人人看免| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 午夜家庭影院| 成人免费网站视频ww| 日韩在线观看免费完整版视频| 尤物视频网站在线观看| 国产一区二区精品久| 青青久热| 国产成人女人在线视频观看| 亚洲 欧美 91| 免费国产在线观看| 91麻豆国产| 久草免费资源| 久久久久久久男人的天堂| 91麻豆精品国产高清在线| 成人免费观看男女羞羞视频| 国产韩国精品一区二区三区| 中文字幕Aⅴ资源网| 可以免费看污视频的网站| 四虎影视库| 亚洲 男人 天堂| 黄视频网站在线观看| 欧美电影免费看大全| 沈樵在线观看福利| 亚洲第一页乱| 亚久久伊人精品青青草原2020| 成人免费一级毛片在线播放视频| 国产国语对白一级毛片| 久久99青青久久99久久| 欧美a级片视频| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 国产极品精频在线观看| 四虎影视库| 999精品视频在线| 国产国语在线播放视频| 可以免费在线看黄的网站| 天天做人人爱夜夜爽2020| 亚洲爆爽| 国产亚洲免费观看| 99久久精品国产高清一区二区 | 99久久精品国产高清一区二区 | 成人a大片在线观看| 国产成人女人在线视频观看| 国产一区二区精品| 日本在线www| 高清一级片| 精品久久久久久中文字幕2017| 亚飞与亚基在线观看| 亚洲 男人 天堂| 九九九在线视频| 久久精品欧美一区二区| 成人免费一级毛片在线播放视频| 国产麻豆精品hdvideoss| 91麻豆国产| 99色视频在线观看| 精品久久久久久中文字幕2017| 美女被草网站| 欧美激情一区二区三区在线播放| 91麻豆国产级在线| 国产伦精品一区二区三区在线观看| 国产美女在线观看| 国产福利免费视频| 999精品在线| 日韩av片免费播放| 99久久精品国产国产毛片| 一a一级片| 美女免费精品高清毛片在线视| 成人免费网站视频ww| 欧美另类videosbestsex| 麻豆网站在线免费观看| 青青久久精品| 亚洲www美色| 国产亚洲男人的天堂在线观看| 国产高清视频免费观看| 日韩中文字幕一区二区不卡| 成人在免费观看视频国产| 亚洲第一视频在线播放| 青青青草视频在线观看| 中文字幕一区二区三区精彩视频 | 国产视频网站在线观看| 精品视频在线看 | 欧美爱爱动态| 日本免费区| 欧美激情影院| 日韩avdvd| 亚洲精品影院久久久久久| 黄色免费三级| 91麻豆国产级在线| 黄视频网站免费观看| 国产成a人片在线观看视频| 91麻豆国产级在线| 国产激情一区二区三区| 成人免费观看的视频黄页| 国产伦久视频免费观看 视频 | 日韩男人天堂| 日韩一级黄色| 九九精品在线播放| 韩国三级视频网站| 精品国产亚洲人成在线| 国产成a人片在线观看视频| 一级女性大黄生活片免费| 亚洲精品永久一区| 日韩一级黄色| 免费毛片播放| 国产伦久视频免费观看 视频 | 亚洲天堂一区二区三区四区| 成人a大片高清在线观看| 99久久精品国产高清一区二区| 精品美女| 99热热久久| 亚洲 国产精品 日韩| 成人av在线播放| 日本免费看视频| 日韩免费在线视频| 久草免费在线视频| 国产不卡在线看| 日韩中文字幕一区| 国产一级强片在线观看| 九九国产| 久久精品免视看国产成人2021| 一级毛片视频免费| 国产成人欧美一区二区三区的| 久久国产精品自线拍免费| 精品国产三级a| 久久久久久久久综合影视网| 欧美一区二区三区性| 国产美女在线一区二区三区| 青青青草视频在线观看| 天天做人人爱夜夜爽2020毛片| 国产视频在线免费观看| 精品视频在线看| 久久精品店| 九九九国产| 99久久精品国产高清一区二区| 九九干| a级精品九九九大片免费看| 青青青草视频在线观看| 99久久网站| 欧美夜夜骑 青草视频在线观看完整版 久久精品99无色码中文字幕 欧美日韩一区二区在线观看视频 欧美中文字幕在线视频 www.99精品 香蕉视频久久 | 午夜在线亚洲| 精品视频一区二区三区免费| a级毛片免费全部播放| 亚州视频一区二区| 九九免费高清在线观看视频| 精品视频一区二区三区免费| 国产精品自拍在线观看| 欧美激情一区二区三区在线| 国产极品白嫩美女在线观看看| 国产精品免费久久| 精品久久久久久中文字幕一区| 成人在免费观看视频国产| 亚洲第一色在线| 精品视频在线观看一区二区三区| 国产91素人搭讪系列天堂| 欧美日本韩国| 国产激情一区二区三区| 国产网站免费| 国产视频一区二区在线观看| 国产一区二区精品| 精品国产三级a| 亚洲精品影院一区二区| 精品久久久久久中文字幕2017| 国产91精品一区| 台湾美女古装一级毛片| 欧美激情一区二区三区视频| 日韩av片免费播放| 国产伦精品一区三区视频 | 久久99这里只有精品国产| 亚洲精品影院一区二区| 成人a大片在线观看| 国产网站免费视频| 国产a网| 可以免费看污视频的网站| 一级片片| 精品久久久久久综合网| 麻豆网站在线看| 999精品视频在线| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 毛片的网站| 欧美a免费| 免费国产在线观看| 久久精品免视看国产明星| 中文字幕一区二区三区 精品| 国产亚洲精品aaa大片| 色综合久久手机在线| 午夜精品国产自在现线拍| 国产成人啪精品| 精品国产香蕉在线播出| 日本伦理黄色大片在线观看网站| 亚洲爆爽| a级毛片免费全部播放| 一级女人毛片人一女人| 日韩av成人| 国产一区二区精品| 免费国产在线观看| 亚洲精品影院久久久久久| 久久国产精品自线拍免费| 欧美激情在线精品video|