一、dubbo被阿里放棄原因

在阿里的技術(shù)棧中，Dubbo曾經(jīng)是非常重要的一環(huán)， 但是隨著時代的變遷，Dubbo出現(xiàn)了一些問題。相較于Spring Cloud，Dubbo的文檔較為簡單，并沒有太多實踐的案例示范。而且，它的社區(qū)與Spring Cloud相比比較小，問題的解決速度也相對較慢。除此之外，阿里較早的將Dubbo推向開源社區(qū)，追求技術(shù)的成熟和穩(wěn)定性，相較于開源社區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，Dubbo大而全的特性也不再適應(yīng)如今的快速迭代和微服務(wù)的發(fā)展。

二、阿里巴巴Druid連接池

在阿里對于連接池技術(shù)問題上，項目Druid連接池曾經(jīng)是一個不錯的選擇。Druid連接池的知名度非常高，它是一款功能強大而且性能非常出色的Java數(shù)據(jù)庫連接池。Druid連接池的開發(fā)人員之一付亮說道：“相比于其他連接池，Druid在性能和穩(wěn)定性方面一直占據(jù)較高的位置。”Druid連接池提供了全面的監(jiān)控和擴展方式，支持防篡改功能，并且由于其健壯的代碼和良好的擴展性能穩(wěn)定可靠地工作，因此非常適合作為中小型Web應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)庫連接池。

三、阿里為什么棄用Druid

然而，隨著大數(shù)據(jù)和云計算的不斷普及，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫連接池技術(shù)已經(jīng)不能滿足高性能、高可靠、高并發(fā)的需求，并且Druid連接池也逐漸走向了瓶頸。一個單獨的Druid連接池使用實例的負載不容易實現(xiàn)橫向擴展，這也是Druid連接池的一個巨大弱點。同時，Druid連接池的管理和配置也相對復(fù)雜，這使得在大規(guī)模生產(chǎn)部署時需要耗費很多時間和人力。此外，精益創(chuàng)業(yè)的思想也在某種程度上影響了阿里巴巴在技術(shù)和架構(gòu)上的取舍，擁抱云計算和輕量級的微服務(wù)架構(gòu)被提上了日程。

因此，阿里選擇放棄Druid連接池，探索云原生下的數(shù)據(jù)庫連接池限制，比如HikariCP連接池，它是一款純Java輕量型連接池庫，速度極快，能極大地提升應(yīng)用程序性能，也更適合目前的微服務(wù)時代。

四、完整的代碼示例

//HikariCP連接池配置示例
package com.example;

import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

@Configuration
public class AppConfig {

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        HikariDataSource ds = new HikariDataSource();
        ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/spring_test");
        ds.setUsername("root");
        ds.setPassword("password");
        ds.addDataSourceProperty("cachePrepStmts", "true");
        ds.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSize", "250");
        ds.addDataSourceProperty("prepStmtCacheSqlLimit", "2048");
        return ds;
    }
}

通過以上示例可以看出，HikariCP連接池配置非常簡單，在Spring Boot中只需加入相關(guān)的依賴，再在配置文件中添加相關(guān)配置即可輕松實現(xiàn)HikariCP連接池的使用。相較于Druid連接池，HikariCP連接池的配置可控性更高，使用更加方便。在云原生時代，越來越多的人開始選擇HikariCP連接池，它也成為了許多企業(yè)中微服務(wù)時代下的首選連接池庫。