在MATLAB中導入數據并進行曲線擬合的步驟如下：

1、準備數據：將待擬合的數據保存在一個文本文件或者Excel文件中。確保數據以適當的格式組織，例如每列代表一個自變量，每行代表一個觀測值。

2、導入數據：使用readtable函數或xlsread函數從文件中讀取數據。如果數據存儲在文本文件中，可以使用readtable函數讀取；如果數據存儲在Excel文件中，可以使用xlsread函數讀取。

例如，如果數據存儲在名為”data.xlsx”的Excel文件的Sheet1中，可以使用以下代碼導入數據：

data = xlsread('data.xlsx', 'Sheet1');

3、提取自變量和因變量：根據數據的結構，提取出自變量和因變量的向量。假設第一列是自變量，第二列是因變量，可以使用索引操作提取出相應的向量。

例如，假設數據的第一列是自變量x，第二列是因變量y，可以使用以下代碼提取出相應的向量：

x = data(:, 1);
y = data(:, 2);

4、進行曲線擬合：選擇合適的擬合函數，并使用擬合函數對數據進行擬合。MATLAB提供了多種擬合函數，例如polyfit用于多項式擬合，fit用于一般擬合等。

例如，使用一次多項式對數據進行擬合可以使用以下代碼：

p = polyfit(x, y, 1);

5、繪制擬合曲線：使用擬合結果繪制擬合曲線。可以通過在原始數據散點圖上疊加繪制擬合曲線的方式來可視化擬合效果。

例如，使用以下代碼繪制原始數據散點圖和擬合曲線：

plot(x, y, 'o');  % 繪制原始數據散點圖
hold on;
x_fit = pnspace(min(x), max(x), 100);  % 生成擬合曲線的自變量值
y_fit = polyval(p, x_fit);  % 計算擬合曲線的因變量值
plot(x_fit, y_fit, 'r');  % 繪制擬合曲線（紅色）
hold off;

以上是使用MATLAB導入數據并進行曲線擬合的基本步驟，具體的擬合方法和參數選擇應根據具體問題進行調整和優化。