黄视频网站在线免费观看-黄视频网站在线看-黄视频网站在线观看-黄视频网站免费看-黄视频网站免费观看-黄视频网站免费

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > python特征生成中字符類型有哪些?

python特征生成中字符類型有哪些?

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-11-13 15:54:52 1699862092

python特征生成中字符類型有截取、字符長度和頻次。

一、python特征生成中字符類型

1、截取

當字符類型的值過多,通常可對字符類型變量做截取,以減少模型過擬合。如具體的家庭住址,可以截取字符串到城市級的粒度。

2、字符長度

統計字符串長度。如轉賬場景中,轉賬留言的字數某些程度可以刻畫這筆轉賬的類型。

3、頻次

二、python特征類型中字符使用

1、截取第一位字符串

df['I1_0']=df['I1'].map(lambdax:str(x)[:1])

2、字符長度

df['I1_len']=df['I1'].apply(lambdax:len(str(x)))

display(df.head())

3、字符串頻次

df['I1'].value_counts()

以上就是python特征生成中字符類型有哪些?希望能對大家有所幫助,更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。

tags: python培訓
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
麻豆系列 在线视频| 日韩免费在线视频| 亚洲精品中文字幕久久久久久| 国产不卡精品一区二区三区| 天天做日日爱夜夜爽| 日本免费看视频| 美国一区二区三区| 人人干人人草| 国产网站免费视频| 国产福利免费观看| 毛片的网站| 四虎影视库| 国产一区二区福利久久| 日韩av成人| 亚洲第一色在线| 精品国产一区二区三区久久久狼| 天天做日日爱| 国产亚洲男人的天堂在线观看| 亚洲不卡一区二区三区在线 | 香蕉视频久久| 精品国产亚一区二区三区| 欧美激情一区二区三区中文字幕| 九九久久国产精品| 国产亚洲精品成人a在线| 999精品视频在线| 日本在线不卡免费视频一区| 日本在线不卡免费视频一区| 色综合久久天天综线观看| 可以免费看污视频的网站| 欧美激情一区二区三区视频| 黄视频网站免费| 国产视频一区二区三区四区| 日日夜人人澡人人澡人人看免| 午夜在线影院| 国产麻豆精品高清在线播放| 香蕉视频久久| 青青久久精品| 亚洲爆爽| 欧美大片一区| 亚欧成人乱码一区二区| 成人免费福利片在线观看| 成人免费一级纶理片| 国产伦理精品| 成人免费观看男女羞羞视频| 成人免费观看男女羞羞视频| 国产亚洲男人的天堂在线观看| 欧美另类videosbestsex高清| 欧美激情影院| 成人高清免费| 黄视频网站免费观看| 国产成人女人在线视频观看| 日韩一级黄色| 日韩免费片| 亚州视频一区二区| 免费国产在线观看| 成人a大片在线观看| 毛片高清| 成人免费观看视频| 可以免费看毛片的网站| 精品国产亚洲一区二区三区| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲 欧美 91| 九九久久99| 91麻豆精品国产综合久久久| 欧美另类videosbestsex视频| 国产91素人搭讪系列天堂| 韩国毛片免费大片| 日韩中文字幕在线亚洲一区| 国产精品免费久久| 欧美激情一区二区三区在线| 亚洲精品中文字幕久久久久久| 天天色成人| 久久国产精品永久免费网站| 成人a大片高清在线观看| 亚欧成人乱码一区二区| 99久久精品国产免费| 亚洲第一页乱| 99热精品一区| 可以免费在线看黄的网站| 国产不卡福利| 美国一区二区三区| 97视频免费在线观看| 韩国妈妈的朋友在线播放| 欧美激情一区二区三区在线| 国产不卡高清在线观看视频| 成人高清视频免费观看| 日韩在线观看视频黄| 精品国产一区二区三区久久久狼 | 999久久久免费精品国产牛牛| 成人高清免费| 午夜欧美成人久久久久久| 九九九在线视频| 麻豆网站在线看| 精品视频一区二区三区免费| 97视频免费在线| 亚洲天堂免费| 免费国产在线观看| 999精品在线| 国产不卡高清在线观看视频| 国产高清视频免费观看| 日日夜人人澡人人澡人人看免| 成人影院一区二区三区| 久久国产精品永久免费网站| 国产韩国精品一区二区三区| 午夜在线观看视频免费 成人| 麻豆系列国产剧在线观看| 999久久久免费精品国产牛牛| 国产麻豆精品hdvideoss| 日韩avdvd| 99色视频在线观看| 日韩免费在线视频| 国产亚洲精品成人a在线| 国产极品精频在线观看| 色综合久久天天综线观看| 中文字幕Aⅴ资源网| 精品在线观看一区| 成人高清视频在线观看| 色综合久久天天综合观看| 麻豆午夜视频| 国产一区二区精品在线观看| 日本伦理片网站| 一级女人毛片人一女人| 日日夜夜婷婷| 日本在线www| 国产精品自拍在线观看| 色综合久久天天综合观看| 国产视频网站在线观看| 精品国产亚洲一区二区三区| 日韩一级精品视频在线观看| 日本久久久久久久 97久久精品一区二区三区 狠狠色噜噜狠狠狠狠97 日日干综合 五月天婷婷在线观看高清 九色福利视频 | 国产伦精品一区二区三区无广告| 麻豆网站在线免费观看| 精品毛片视频| 亚洲第一色在线| 国产a免费观看| 日本免费看视频| 欧美国产日韩一区二区三区| 国产原创视频在线| 日本在线不卡视频| 成人影院久久久久久影院| 日本特黄特色aa大片免费| 国产精品123| 久久久久久久男人的天堂| 91麻豆精品国产综合久久久| 国产视频久久久久| 国产一区免费观看| 国产一级强片在线观看| 国产伦理精品| 精品久久久久久影院免费| 91麻豆精品国产综合久久久| 精品久久久久久中文字幕一区| 色综合久久天天综合| 天天色色网| 日韩中文字幕在线观看视频| 亚洲精品永久一区| 一级毛片视频免费| 国产一级生活片| 日本在线www| 国产网站免费| 日本特黄特黄aaaaa大片| 日本久久久久久久 97久久精品一区二区三区 狠狠色噜噜狠狠狠狠97 日日干综合 五月天婷婷在线观看高清 九色福利视频 | 黄视频网站在线看| 麻豆系列 在线视频| 日韩欧美一及在线播放| 色综合久久天天综合绕观看| 亚洲 国产精品 日韩| 台湾美女古装一级毛片| 欧美电影免费看大全| 欧美a免费| 精品久久久久久中文| 中文字幕Aⅴ资源网| 麻豆网站在线免费观看| 台湾毛片| 久久精品大片| 色综合久久天天综合观看| 亚洲精品永久一区| 精品视频免费看| 精品国产三级a| 二级特黄绝大片免费视频大片| 九九精品影院| 日韩中文字幕在线亚洲一区| 久久久久久久男人的天堂| 日韩专区亚洲综合久久| 美女被草网站| 好男人天堂网 久久精品国产这里是免费 国产精品成人一区二区 男人天堂网2021 男人的天堂在线观看 丁香六月综合激情 | 亚洲女人国产香蕉久久精品 | 国产福利免费视频| 青青久久精品国产免费看| 欧美激情一区二区三区视频高清| 精品视频在线看 | 精品国产三级a∨在线观看| 国产视频久久久| 亚洲不卡一区二区三区在线 | 国产网站免费视频| 久久99爰这里有精品国产| 青青久热| 免费一级生活片| 国产高清在线精品一区a| 精品久久久久久影院免费| 久久久久久久网|