python中numpy.concatenate()函數怎么用?

本文教程操作環境：windows7系統、Python3.9.1，DELLG3電腦。

1、numpy.concatenate函數

主要作用：沿現有的某個軸對一系列數組進行拼接。

2、使用語法

numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None)

3、使用參數

將具有相同結構的array序列結合成一個array

a1,a2,...是數組類型的參數，傳入的數組必須具有相同的形狀。

axis指定拼接的方向，默認axis=0(逐行拼接)(縱向的拼接沿著axis=1方向)。

axis=0，拼接方向為橫軸，需要縱軸結構相同，拼接方向可以理解為拼接完成后數量發生變化的方向。

注：一般axis=0，就是對該軸向的數組進行操作，操作方向是另外一個軸，即axis=1。

4、使用實例

importnumpyasnp

x=[[1,2],

[3,4]]

x1=np.concatenate([x,x],axis=0)

print("x1axis=0")

print(x1)

x2=np.concatenate([x,x],axis=1)

print("x2axis=1")

print(x2)

輸出

x1axis=0

[[12]

[34]

[12]

[34]]

x2axis=1

[[1212]

[3434]]

在python的numpy庫數據處理中合并的方法有很多，但是想要合并的效率高，且適合大規模數據拼接，能夠一次完成多個數組的拼接的只有numpy.concatenate()函數，在合并數組上會比append()更方便，且更有效率。

以上就是python中numpy.concatenate()函數使用方法介紹，需要注意參數一般axis=0，就是對該軸向的數組進行操作，操作方向是另外一個軸，即axis=1。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。