pandas中如何使用合并append函數(shù)?

介紹了這么多關(guān)于pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一個(gè)或者多個(gè)，還可以追加serise到原來(lái)的dataframe里面如何操作嗎?其實(shí)還是很簡(jiǎn)單的，使用append函數(shù)就可以解決。本文介紹pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹。

1、使用語(yǔ)法

append(self,other,ignore_index=False,verify_integrity=False)

2、使用參數(shù)

other：另一個(gè)df;

ignore_index：若為T(mén)rue，則對(duì)index進(jìn)行重排;

verify_integrity：對(duì)index的唯一性進(jìn)行驗(yàn)證，若有重復(fù)，報(bào)錯(cuò)。若已經(jīng)設(shè)置了ignore_index，則該參數(shù)無(wú)效。

3、返回值

返回添加完成連接的一個(gè)新對(duì)象

4、使用實(shí)例

importpandasaspd

importnumpyasnp

df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,(3,2)),columns=['A','B'])

print(df)

narry=np.random.randint(0,20,(2,2))

data=pd.DataFrame(narry,columns=['A','B'])

print(df.append(data,ignore_index=True))

拓展知識(shí)：

append函數(shù)

可以拼接一個(gè)或者多個(gè)，也可以追加serise到原來(lái)的dataframe里面。

將其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一個(gè)新對(duì)象。不在此DataFrame中的列將作為新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函數(shù)的相關(guān)介紹，是不是也沒(méi)有想象中的那么難，快用起來(lái)吧~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。