Python的文本處理是經(jīng)常碰到的一個(gè)問(wèn)題，Python的文本文件的內(nèi)容讀取中，有三類方法：read()、readline()、readlines()，這三種方法各有利弊，下面逐一介紹其使用方法和利弊。

read()

read()是最簡(jiǎn)單的一種方法，一次性讀取文件的所有內(nèi)容放在一個(gè)大字符串中，即存在內(nèi)存中

file_object=open('test.txt')//不要把open放在try中，以防止打開(kāi)失敗，那么就不用關(guān)閉了

try:

file_context=file_object.read()//file_context是一個(gè)string，讀取完后，就失去了對(duì)test.txt的文件引用

#file_context=open(file).read().splitlines()

//file_context是一個(gè)list，每行文本內(nèi)容是list中的一個(gè)元素

finally:

file_object.close()

//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打開(kāi)文件，且自動(dòng)關(guān)閉文件，

//以防止打開(kāi)的文件對(duì)象未關(guān)閉而占用內(nèi)存read()的利端：方便、簡(jiǎn)單一次性獨(dú)讀出文件放在一個(gè)大字符串中，速度最快read()的弊端：文件過(guò)大的時(shí)候，占用內(nèi)存會(huì)過(guò)大

readline()：

readline()逐行讀取文本，結(jié)果是一個(gè)list

withopen(file)asf:

line=f.readline()

whileline:

printline

line=f.readline()readline()的利端：占用內(nèi)存小，逐行讀取readline()的弊端：由于是逐行讀取，速度比較慢

readlines()：

readlines()一次性讀取文本的所有內(nèi)容，結(jié)果是一個(gè)list

withopen(file)asf:

forlineinf.readlines():

printline這種方法讀取的文本內(nèi)容，每行文本末尾都會(huì)帶一個(gè)'\n'換行符(可以使用L.rstrip('\n')去掉換行符)readlines()的利端：一次性讀取文本內(nèi)容，速度比較快readlines()的弊端：隨著文本的增大，占用內(nèi)存會(huì)越來(lái)越多。

最簡(jiǎn)單、最快速的逐行處理文本的方法：直接for循環(huán)文件對(duì)象

file_object=open('test.txt','rU')try:

forlineinfile_object:

do_somthing_with(line)//line帶"\n"finally:

file_object.close()

以上內(nèi)容為大家介紹了python培訓(xùn)之如何讀入數(shù)據(jù)，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。