當我們在寫程序的時候，我們需要通過測試來驗證程序是否出錯或者存在問題，但是，編寫大量的測試來確保程序的每個細節都沒問題會顯得很繁瑣。在Python中，我們可以借助一些標準模塊來幫助我們自動完成測試過程，比如：
unittest:一個通用的測試框架;
doctest:一個更簡單的模塊，是為檢查文檔而設計的，但也非常適合用來編寫單元測試。
下面，筆者將會簡單介紹這兩個模塊在測試中的應用。
doctest
doctest模塊會搜索那些看起來像是python交互式會話中的代碼片段，然后嘗試執行并驗證結果。下面我們以doctest.testmod為例，函數doctest.testmod會讀取模塊中的所有文檔字符串，查找看起來像是從交互式解釋器中摘取的示例，再檢查這些示例是否反映了實際情況。
我們先創建示例代碼文件test_string_lower.py，完整代碼如下：
#-*-coding:utf-8-*-
defstring_lower(string):
'''
返回一個字符串的小寫
:paramstring:type:str
:return:thelowerofinputstring
>>>string_lower('AbC')
'abc'
>>>string_lower('ABC')
'abc'
>>>string_lower('abc')
'abc'
'''
returnstring.lower()
if__name__=='__main__':
importdoctest,test_string_lower
doctest.testmod(test_string_lower)
首先先對程序進行說明，函數string_lower用于返回輸入字符串的小寫，函數中的注釋中，一共包含了3個測試實例，期望盡可能地包含各種測試情況，接著在主函數中導入doctest,test_string_lower，再運行doctest中的testmod函數即可進行測試。
接著，我們開始測試。首先，在命令行中輸入pythontest_string_lower.py，運行后會發現什么都沒有輸出，但這其實是件好事，它表明程序中的所有測試都通過了!那么，如果我們想要獲得更多的輸出呢?可在運行腳本的時候增加參數-v，這時候命令變成pythontest_string_lower.py-v，輸出的結果如下：
Trying:
string_lower('AbC')
Expecting:
'abc'
ok
Trying:
string_lower('ABC')
Expecting:
'abc'
ok
Trying:
string_lower('abc')
Expecting:
'abc'
ok
1itemshadnotests:
test_string_lower
1itemspassedalltests:
3testsintest_string_lower.string_lower
3testsin2items.
3passedand0failed.
Testpassed.
可以看到，程序測試的背后還是發生了很多事。接著，我們嘗試著程序出錯的情況，比如我們不小心把函數的返回寫成了：
returnstring.upper()
這其實是返回輸入字符串的大寫了，而我們測試的實例卻返回了輸入字符串的小寫，再運行該腳本(加上參數-v)，輸出的結果如下：
Failedexample:
string_lower('abc')
Expected:
'abc'
Got:
'ABC'
1itemshadnotests:
test_string_lower
**********************************************************************
1itemshadfailures:
3of3intest_string_lower.string_lower
3testsin2items.
0passedand3failed.
***TestFailed***3failures.
這時候，程序測試失敗，它不僅捕捉到了bug，還清楚地指出錯誤出在什么地方。我們不難把這個程序修改過來。
unittest
unittest類似于流行的Java測試框架JUnit，它比doctest更靈活，更強大，能夠幫助你以結構化的方式來編寫龐大而詳盡的測試集。
我們以一個簡單的示例入手，首先我們編寫my_math.py腳本，代碼如下：
#-*-coding:utf-8-*-
defproduct(x,y):
'''
:paramx:int,float
:paramy:int,float
:return:x*y
'''
returnx*y
該函數實現的功能為：輸入兩個數x,y，返回這兩個數的乘積。接著是test_my_math.py腳本，完整的代碼如下：
importunittest,my_math
classProductTestcase(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
print('begintest')
deftest_integers(self):
forxinrange(-10,10):
foryinrange(-10,10):
p=my_math.product(x,y)
self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')
deftest_floats(self):
forxinrange(-10,10):
foryinrange(-10,10):
xx=x/10
yy=y/10
p=my_math.product(x,y)
self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')
if__name__=='__main__':
unittest.main()
函數unittest.main負責替你運行測試：在測試方法前執行setUp方法，示例化所有的TestCase子類，并運行所有名稱以test打頭的方法。assertEqual方法檢車指定的條件(這里是相等)，以判斷指定的測試是成功了還是失敗了。
接著，我們運行前面的測試，輸出的結果如下：
begintest
.begintest
.
----------------------------------------------------------------------
Ran2testsin0.001s
OK
可以看到，該程序運行了兩個測試，每個測試前都會輸出'begintest'，.表示測試成功，若測試失敗，則返回的是F。
接著模擬測試出錯的情形，將my_math函數中的product方法改成返回：
returnx+y
再運行測試腳本，輸出的結果如下：
begintest
Fbegintest
F
======================================================================
FAIL:test_floats(__main__.ProductTestcase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback(mostrecentcalllast):
File"test_my_math.py",line20,intest_floats
self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')
AssertionError:-2.0!=1.0:integermultiplicationfailed
======================================================================
FAIL:test_integers(__main__.ProductTestcase)
----------------------------------------------------------------------
Traceback(mostrecentcalllast):
File"test_my_math.py",line12,intest_integers
self.assertEqual(p,x*y,'integermultiplicationfailed')
AssertionError:-20!=100:integermultiplicationfailed
----------------------------------------------------------------------
Ran2testsin0.001s
FAILED(failures=2)
兩條測試都未通過，返回的是F，并幫助你指出了錯誤的地方，接下來，你應該能快速地修復這個bug。
關于unittest模塊的更加詳細的說明，可以參考網址：https://docs.python.org/3/library/unittest.html。
以上內容為大家介紹了Python中的兩個測試工具，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.e7g2kmi.cn/
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