列表理解通常在Python中用于編寫單行語句，這些語句通過循環訪問可迭代對象來創建新列表或字典。本文將首先介紹有關for循環在Python中的工作原理，然后說明如何在Python中使用列表理解。

Python中的for循環

Python中的for循環語句按順序遍歷任何對象、列表、字符串等的成員。與其他編程語言相比，它的語法更加簡潔，不需要手動定義迭代步驟并開始迭代。盡管有多種方法可以使其行為與其他編程語言相同(本文不會詳細討論)。您還可以通過使用諸如continue、break、pass等語句對for循環進行一些控制。以下是Python中for循環的簡單示例：

forxinrange(10):

print(x)forxinrange(10):print(x)

上面的for循環將輸出從0到9的十個數字。

列表理解

列表理解只不過是一種在單線語句中編寫多行for循環的簡單方法。下面的列表理解示例將通過在其中包含所有“x”值來創建一個新列表，其名稱為[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。

numbers=[xforxinrange(10)]

print(numbers)numbers=[xforxinrange(10)]print(numbers)

請注意，列表理解始終會創建一個新列表，并且不會修改表達式中使用的原始可迭代對象。典型的列表理解表達式必須具有“for”子句，并且可以后接“if”和“else”條件語句。在不使用列表理解的情況下，以上示例將按照以下方式編寫：

numbers=[]

forxinrange(10):

numbers.append(x)

print(numbers)numbers=[]forxinrange(10):numbers.append(x)print(numbers)

性能和可讀性

列表理解比for循環快。但是，除非您要遍歷成千上萬的項目，否則您不會注意到性能上的重大改進。盡管列表理解為循環編寫提供了一種簡潔的方法，但是復雜的表達式可能會導致代碼的可讀性較差和冗長。保持代碼可讀性很重要，除非您的程序需要達到最大的性能。

示例：對字典和集合使用列表理解語法

python字典是鍵-值對中定義的元素的集合，而集合是不允許重復的唯一值的集合。列表理解也可以與Python字典和集合一起使用。語法略有不同，現在必須使用花括號，而不是將表達式用方括號括起來。您還將獲得一個新的dictionary/set對象，而不是一個新的列表。

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

formatted_data={k:v.title()fork,vindata.items()}

print(formatted_data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}formatted_data={k:v.title()fork,vindata.items()}print(formatted_data)

上面的示例將字符串值轉換為titlecase，并創建了一個名為“formatted_data”的新字典，其輸出為：{'city'：'NewYork'，'name'：'JohnDoe'}。您還可以通過在左側指定現有的字典變量來更改dictionary/setin-place。

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

data={k:v.title()fork,vindata.items()}

print(data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}data={k:v.title()fork,vindata.items()}print(data)

如果不使用字典理解，代碼將如下所示：

data={"city":"newyork","name":"johndoe"}

formatted_data={}

fork,vindata.items():

formatted_data[k]=v.title()

print(formatted_data)data={"city":"newyork","name":"johndoe"}formatted_data={}fork,vindata.items():formatted_data[k]=v.title()print(formatted_data)

由于集合中沒有鍵值對，因此可以按照與列表理解相同的方式定義集合理解。唯一的區別是花括號的使用。

示例：列表理解中的多個For循環

上面提到的列表理解示例是基本的，并使用單個“for”語句。下面是一個使用多個for循環和條件“if”語句的示例。

adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]

animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]

codenames=[x+""+yforxinadjectivesforyinanimalsify.startswith(x[0])]

print(codenames)adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]codenames=[x+""+yforxinadjectivesforyinanimalsify.startswith(x[0])]print(codenames)

該代碼將顯示['DiscoDingo'，'EoanErmine'，'FocalFossa']作為輸出。兩個for循環遍歷“形容詞”和“動物”列表，并且兩個單詞的首字母相同時，它們的成員使用空格連接在一起。不使用列表理解，代碼如下所示：

adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]

animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]

codenames=[]

forxinadjectives:

foryinanimals:

ify.startswith(x[0]):

codenames.append(x+""+y)

print(codenames)adjectives=["Disco","Eoan","Focal","Artful"]animals=["Dingo","Ermine","Fossa","Beaver"]codenames=[]forxinadjectives:foryinanimals:ify.startswith(x[0]):codenames.append(x+""+y)print(codenames)

示例：帶有if-else子句的列表理解

下面的示例將顯示列表理解中if和else語句的用法。

number_list=[1,2,3,4]

another_list=[5,6,7,8]

result=[Trueif(x+y)%2==0elseFalseforxinnumber_listforyinanother_list]

print(result)number_list=[1,2,3,4]another_list=[5,6,7,8]result=[Trueif(x+y)%2==0elseFalseforxinnumber_listforyinanother_list]print(result)

在遍歷兩個列表時，上面的列表理解檢查這對元素的總和是否為偶數。運行上面的代碼將為您顯示[True，False，True，False，False，True，False，True，True，False，True，False，False，True，True，False，True]作為輸出。不使用列表理解，代碼會如下所示：

number_list=[1,2,3,4]

another_list=[5,6,7,8]

result=[]

forxinnumber_list:

foryinanother_list:

if(x+y)%2==0:

result.append(True)

else:

result.append(False)

print(result)number_list=[1,2,3,4]another_list=[5,6,7,8]result=[]forxinnumber_list:foryinanother_list:if(x+y)%2==0:result.append(True)else:result.append(False)print(result)

結論

列表理解提供了一種編寫簡潔的循環語句的好方法。但是，如果使用多個循環和條件語句，它們會很快變得復雜且難以理解。最后，會讓程序員比較舒適，但是通常最好編寫顯式的，易讀且易于調試的代碼，而不要過多使用速記。

以上內容為大家介紹了關于Python中的列表理解，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.e7g2kmi.cn/