Python的開發時間的確比其他語言快么?經過多方調查，我、谷歌以及許多第三方結論都會告訴你Python能提升多大產能。Python抽象化了諸多內容，可以讓你專注于你真正的業務邏輯，而不用關心你是應該使用vector還是array等底層細節問題。你可能不相信這道聽途說的觀點，所以讓我們看一些經驗數據。

總體來說，爭論python是否高產，最終討論的是腳本(或動態語言)與靜態類型語言之間的比較。我認為大家都贊同靜態類型語言的產量較低，但這里有一篇很好的論文解釋了其中的原因。就Python而言，曾有研究分析了不同語言編寫一個字符串處理程序所花費的時間，并做了很好的總結。

使用不同語言編寫字符串處理應用所花費的時間。(Prechelt與Garret)

在結論中Python比Java的生產效率高兩倍。還有其他諸多研究結果得到類似的結論。RosettaCode對不同語言進行了公平而深入地研究。在論文中它們將Python和其他腳本/解釋型語言進行了比較，并認為：

Python是其中最精練的，甚至比函數式語言更好(平均短1.2-1.6倍)。

總體看來Python代碼的行數總是更少。代碼行數聽上去是一個糟糕的指標，但是多項研究顯示(包括之前提及的兩個)，在各語言中輸入每行代碼的時間是不相上下的。因此，減少代碼行數也就相當于提高了生產效率。就連C#程序員codinghorror也寫了一篇文章闡述Python具有更高的產量。

我認為這已經足夠能說明Python相較于諸多其他語言更高產。這主要歸功于Python的開箱即用以及豐富的第三方包。以前簡述了Python和其他語言的差別。如果你不知道為什么Python這么“小”還這么高產，我推薦你學習一下Python來親自體驗一下.

以上內容為大家介紹了Python到底快不快?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.e7g2kmi.cn/