一、在mysql中， 只有右模糊才走索引的原因
在 MySQL 中，索引通常是針對列值的左側前綴進行排序和存儲的。當使用 LIKE 查詢語句時，如果使用“%”通配符在列值的左側進行模糊匹配，那么 MySQL 將無法使用索引優化查詢，而需要進行全表掃描。因此，只有在 LIKE 查詢語句中，使用“%”通配符在列值的右側進行模糊匹配時，MySQL 才能夠利用索引進行優化查詢，提高查詢效率。這是因為只有右側的列值前綴與查詢條件相匹配，MySQL 才能夠利用索引檢索相關的記錄，從而避免進行全表掃描。
二、MySQL LIKE 子句
在 MySQL 中，LIKE 關鍵字主要用于搜索匹配字段中的指定內容。其語法格式如下：
[NOT] LIKE '字符串'解釋：
NOT ：可選參數，字段中的內容與指定的字符串不匹配時滿足條件。字符串：指定用來匹配的字符串。“字符串”可以是一個很完整的字符串，也可以包含通配符。右模糊：范圍索引左模糊：不走索引，全表查詢LIKE 關鍵字支持百分號“%”和下劃線“_”通配符：
搭配%使用：%代表一個或多個字符的通配符，譬如查詢字段name中以大開頭的數據：搭配_使用：_代表僅僅一個字符的通配符，把上面那條查詢語句中的%改為_，會發現只能查詢出一條數據。三、mysql常用查詢語句
1、LIKE的靈活運用
% ：匹配一個或多個字符串 _ ：匹配單個任意字符串 【】：中括號內的單個字符匹配 【^ 】：非括號內的單個字符匹配2、分組查詢
GROUP BY +HAVING GROUP BY：用于分組，通常會與聚合函數（如max、sum、min、count等）搭配起來使用 HAVING：用于篩選，與where類似，但是一般會與GROUP BY搭配起來使用 3、子查詢
一般用in 、not in、exsit、not exsit將主查詢表與子表中的關聯字段做連接4、取兩個表結果集中的差集
在oracle里面比較簡單，可以用minus 來直接取出兩個表的差集。在mysql里面沒有此類關鍵字可以用，相對來說查詢效率較高的，要用左連接的方式來查詢。
SELECT a.* FROM (SELECT * from malldb.mall_user_express_addr WHERE user_id=’53’ ) a LEFT JOIN (SELECT * FROM malldb.mall_user_express_addr WHERE address LIKE ‘%今天%’ ) b on a.id=b.id where b.id is null5、分頁查詢
limit N,M 從N條開始到N+M條被取出 比如要取出第5頁的數據，每頁顯示20條 select * from 表A limit 81，20延伸閱讀1：MySQL
MySQL是一個關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是較好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數據庫管理系統) 應用軟件之一。MySQL是一種關系型數據庫管理系統，關系數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。
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