一、Python中什么是變量

在 Python 中，變量是用來存儲數據的標識符。變量可以存儲各種類型的數據，包括數字、字符串、列表、元組、字典等。在 Python 中，變量不需要提前聲明，只需要直接賦值即可。Python 中的變量有以下特性：

弱類型：Python 是一種弱類型語言，變量不需要指定類型，類型會在運行時自動推斷。動態性：Python 是一種動態語言，變量的類型和值可以隨時改變。

將數據賦值給變量的過程就叫做賦值，Python里的賦值就使用“=”來實現，下面是代碼示例：

s=5p='abc'm=3.14159t='中國人'姓名='張三' #可以使用中文作為變量名，但不推薦

變量只能容納一個值，當新的賦值語句修改原有的變量值，原來的值就不存在了。Python的變量賦值方法比較靈活，如：

m=3.14159s=m+1 #結果為4.14159q=3+2-1*9 #結果為-4o=s+(5*2) #結果為14.14159

在其他強類型語言（如C++、C、Java）中，變量賦值前需要申明，但Python無須先申明，可以直接賦值。

二、什么是變量作用

變量作用是在程序中存儲和管理數據。在程序中，可以使用變量來存儲計算結果、用戶輸入、文件內容等各種數據。使用變量可以使程序更加靈活和可維護，可以動態地存儲和管理數據，從而使程序更加通用和易于擴展。

變量作用域是指變量在程序中的可見范圍。在 Python 中，變量的作用域分為全局作用域和局部作用域兩種：

全局變量：在函數外定義的變量為全局變量，在程序的任何地方都可以使用。局部變量：在函數內部定義的變量為局部變量，只能在函數內部使用。

使用變量作用域可以避免變量名沖突，提高程序的可讀性和可維護性。在 Python 中，可以使用?global?和?nonlocal?關鍵字來修改全局變量和嵌套函數中的變量。

三、python介紹

1、簡介

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平臺上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨立的、大型項目的開發。

Python在各個編程語言中比較適合新手學習，Python解釋器易于擴展，可以使用C語言或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python也可用于可定制化軟件中的擴展程序語言。Python豐富的標準庫，提供了適用于各個主要系統平臺的源碼或機器碼。

2、優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進速度較快：Python的底層是用C語言寫的，很多標準庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。使用者可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。FLOSS是基于一個團體分享知識的概念。高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。可移植性：由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上（經過改動使它能夠工作在不同平臺上）。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的android平臺。解釋性：一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件（即C或C++語言）轉換到一個你的計算機使用的語言（二進制代碼，即0和1）。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。運行程序的時候，連接/轉載器軟件把你的程序從硬盤復制到內存中并且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行程序。在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易于移植。面向對象：Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在“面向過程”的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在“面向對象”的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字符串都是對象。并且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益于增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對于Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標準庫（functools，itertools）提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。可擴展性、可擴充性：如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，可以部分程序用C或C++編寫，然后在Python程序中使用它們。Python本身被設計為可擴充的。并非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此，很多人還把Python作為一種“膠水語言”（glue language）使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目，例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分，然后用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利（Alex Martelli）說：“這很難講，不過，2004年，Python已在Google內部使用，Google 召募許多 Python 高手，但在這之前就已決定使用Python，他們的目的是 Python where we can，C++ where we must，在操控硬件的場合使用C++，在快速開發時候使用Python。”可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，從而向程序用戶提供腳本功能。豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法，使得不好的編程習慣（例如if語句的下一行不向右縮進）都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言（如C）的區別就是，一個模塊的界限，完全是由每行的首字符在這一行的位置來決定（而C語言是用一對大括號來明確的定出模塊的邊界，與字符的位置毫無關系）。通過強制程序員們縮進（包括if，for和函數定義等所有需要使用模塊的地方），Python確實使得程序更加清晰和美觀。高級動態編程：雖然Python可能被粗略地分類為“腳本語言”（script language），但實際上一些大規模軟件開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是“腳本語言”泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，并不能與Python相提并論。做科學計算優點多：說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。

延伸閱讀1：Python的開發工具

Tkinter：Python默認的圖形界面接口。Tkinter是一個和Tk接口的Python模塊，Tkinter庫提供了對Tk API的接口，它屬于Tcl/Tk的GUI工具組。PyGTK：用于python GUI程序開發的GTK+庫。GTK就是用來實現GIMP和Gnome的庫。PyQt：用于python的Qt開發庫。QT就是實現了KDE環境的那個庫，由一系列的模塊組成，有qt，qtcanvas，qtgl，qtnetwork，qtsql，qttable，qtui and qtxml，包含有300個類和超過5750個的函數和方法。PyQt還支持一個叫qtext的模塊，它包含一個QScintilla庫。該庫是Scintillar編輯器類的Qt接口。wxPython：GUI編程框架，熟悉MFC的人會非常喜歡，簡直是同一架構（對于初學者或者對設計要求不高的用戶來說，使用Boa Constructor可以方便迅速的進行wxPython的開發）屬于外置庫，要先下載。PIL：python提供強大的圖形處理的能力，并提供廣泛的圖形文件格式支持，該庫能進行圖形格式的轉換、打印和顯示。還能進行一些圖形效果的處理，如圖形的放大、縮小和旋轉等。是Python用戶進行圖象處理的強有力工具。