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MyBatis中參數是List類型時怎么處理?

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2023-10-13 05:06:03 1697144763

一、MyBatis中參數是List類型時怎么處理

MyBatis中參數是List類型時可以用foreach。 foreach的主要用在構建in條件中,它可以在SQL語句中進行迭代一個集合。foreach元素的屬性主要有item,index,collection,open,separator,close。item表示集合中每一個元素進行迭代時的別名,index指定一個名字,用于表示在迭代過程中。

1. 場景復現

首先有如下一張表:

MySQL [test]> select * from t_entry_resource;

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

| id | resource_id | type | title??? | banner | icon? | add_date??????????? |

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

| 11 |????????? 6? | 14?? | 分類???? | 1.jpg? | 2.jpg? | 2017-11-17 11:22:30 |

| 12 |????????? 3? | 1??? | 測試12?? | 3.jpg? | 4.jpg? | 2017-11-17 11:22:30 |

| 13 |??????? 653? | 1??? | 測試34?? | 5.jpg? | 6.jpg? | 2017-11-20 02:32:26 |

| 14 |????????? 1? | 1??? | 測試5??? | 7.jpg? | 8.jpg? | 2017-11-20 02:32:51 |

| 15 |??????? 3942 | 3??? | 測試6??? | 9.jpg? | 10.jpg | 2017-11-20 02:34:27 |

+—-+————-+——+———-+——–+——–+———————+

5 rows in set (0.01 sec)

如果要根據resource_id和type來批量查詢記錄,該如何編寫Mybatis語句?

2. 解決方案

直接貼出來解決方案如下所示:

Dao層接口:

List findByRidAndType(List entryResources);

XML語句:

該語句利用了mybatis的foreach動態拼接SQL。

3. foreach屬性

屬性描述
item循環體中的具體對象。支持屬性的點路徑訪問,如item.age,item.info.details。具體說明:在list和數組中是其中的對象,在map中是value。該參數為必選。
collection要做foreach的對象,作為入參時,List對象默認用list代替作為鍵,數組對象有array代替作為鍵,Map對象用map代替作為鍵。當然在作為入參時可以使用@Param(“keyName”)來設置鍵,設置keyName后,list,array,map將會失效。 除了入參這種情況外,還有一種作為參數對象的某個字段的時候。舉個例子:如果User有屬性List ids。入參是User對象,那么這個collection = “ids”如果User有屬性Ids ids;其中Ids是個對象,Ids有個屬性List id;入參是User對象,那么collection = “ids.id”上面只是舉例,具體collection等于什么,就看你想對那個元素做循環。該參數為必選。
separator元素之間的分隔符,例如在in()的時候,separator=”,”會自動在元素中間用“,“隔開,避免手動輸入逗號導致sql錯誤,如in(1,2,)這樣。該參數可選。
openforeach代碼的開始符號,一般是(和close=”)”合用。常用在in(),values()時。該參數可選。
closeforeach代碼的關閉符號,一般是)和open=”(“合用。常用在in(),values()時。該參數可選。
index在list和數組中,index是元素的序號,在map中,index是元素的key,該參數可選。

4. foreach的幾種用法

(1) select count(*) from users id in (x1,x2,x3,…)

(2) select count(*) from key_cols where col_a = ? AND col_b = ?

?

(3) select * from t_news n where n.tags like ? or n.tags like ?

延伸閱讀:

二、MongoDB是什么

MongoDB 是文檔型數據庫的代表,數據模型基于 Bson,而 Elasticsearch 的文檔數據模型是 Json,Bson 本質是 Json 的一種擴展,可以相互直接轉換,且它們的數據模式都是可以自由擴展的,基本無限制。MongoDB 本身定位與關系型數據庫競爭,支持嚴格的事務隔離機制,在這個層面實際上與 Elasticsearch 產品定位不一樣,但實際工作中,幾乎沒有公司會將核心業務數據放在 MongoDB 上,關系型數據庫依然是名列前茅選擇。

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