一、對于大流量的網站解決各頁面訪問量統計問題的方法

1、使用日志分析工具

日志分析工具可以記錄每一個用戶訪問網站的請求，并根據相應的日志信息生成報告。這種方法可以幫助網站管理員了解哪些頁面被訪問非常多、哪些頁面被訪問時長最長等關鍵指標。

2、使用計數器

計數器是一種簡單的工具，可以記錄一個頁面被訪問的次數。但是，計數器的數據可能不夠精確，因為有些用戶可能使用不同的設備或者瀏覽器訪問同一個頁面。

3、使用JavaScript代碼

使用JavaScript代碼：通過添加JavaScript代碼到網站上，可以記錄每一次頁面被訪問的信息。這種方法可以識別不同的用戶和設備，并提供更準確的數據統計。

4、使用分布式緩存

使用分布式緩存：當網站流量非常大時，通常需要使用分布式緩存來存儲和處理訪問量數據。這種方法可以提高網站的性能和可擴展性，并且可以支持多個數據源和不同的數據格式。

二、免費開源的網站流量分析統計工具

1、Umami

Umami 是一個簡單易用、自托管的開源（基于 MIT 協議）網站訪問統計分析工具。Umami 不使用 Cookie，不跟蹤用戶，且所有收集的數據都會匿名化處理，符合 GDPR，資源占用很低，雖然功能簡單，但分析的數據內容很豐富，基本的來源國家，來源域名，使用的瀏覽器、系統、設備，訪問的網頁這些都有，還支持多國語言。

2、Shynet

Shynet 是自建的、開源的（基于 Apache-2.0 協議）網站統計分析工具，它在沒有 Cookie 的情況下工作，不會像其它公共統計工具一樣追蹤你的訪客，它只收集足夠有用的數據。同時可以不使用 Javascript 運行，分析腳本十分輕量，不到 1kb。

不過 Shynet 并不適合所有人，它非常適合個人項目和中小型網站，但尚未在高流量網站上進行測試。因此還需要大量的不斷的維護升級，因此如果您需要一鍵式解決方案，較好使用其他工具。

3、Plausible

Plausible Analytics 是一個 100% 開源的（基于 AGPL-3.0 協議）輕量化網站統計分析工具。網站所有者獲得一些可操作的數據來幫助他們學習和改進，同時不會使用 Cookie，沒有跨站點或跨設備跟蹤，也不會收集個人數據，并且完全符合 GDPR、CCPA 和 PECR 等隱私政策。

Plausible Analytics Cloud 默認是收費的版本，采用訂閱制，直接托管在官方的服務器上，不需要自己搭建。但是也可以選擇免費自建方案，自建的版本功能也很完善，只是發布頻率較低，每半年才會整合更新一次。

4、Fathom

Fathom Analytics 是一個更簡單、注重隱私的 Google Analytics 替代方案。Fathom 尊重用戶的隱私，不會收集任何個人身份信息。同時為用戶提供有關網站的所需信息。

Fathom 也有 Lite 和 Pro 版本，Pro 版本和上面的一樣，采用付費訂閱制，不使用 Cookie；而 Lite 版本是免費開源的（基于 MIT 協議），可以自己搭建，但是目前不符合 PECR，因為它使用匿名的 Cookie，同時 Lite 版本相比 Pro 版本，分析的數據很少，只有上圖中的基礎數據，沒有語言、來源位置、設備分析等數據。

5、Ackee

Ackee 是一個關注隱私的開源（基于 MIT 協議）自建分析工具，采用輕量級的 Node.js 和 MongoDB 架構。Ackee 界面簡潔美觀，采用匿名數據采集的方式，分析你網站的流量并在最小的界面中提供有用的統計信息。對于不需要像 Google Analytics 或 Matomo 這樣的全功能營銷分析平臺的個人來說，是一款非常不錯的工具。

三、對于大流量的網站解決訪問量問題的方法

延伸閱讀1：大型網站系統的特點

高并發，大流量，需要面對高并發用戶，大流量訪問，Google日均PV數為35億，日均IP訪問數為3億，2011年騰訊QQ最大用戶在線數1.4億，淘寶2012年雙11活動一天交易額191億，活動開始名列前茅分鐘獨立訪問用戶達1000萬。