一、sql數(shù)據(jù)庫用B樹索引，而不是用其他樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的原因

SQL數(shù)據(jù)庫中使用B樹索引的主要原因是其高效的查詢和插入性能，以及對于高并發(fā)的支持。

B樹是一種多路搜索樹，通常被用來作為數(shù)據(jù)庫中的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，因?yàn)樗梢钥焖俚乃阉鞯侥繕?biāo)數(shù)據(jù)并支持高效的范圍查詢。相比于其他樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，B樹具有以下優(yōu)勢：

1、高度平衡

B樹是一種高度平衡的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠保證在不同的數(shù)據(jù)分布情況下，數(shù)據(jù)的查詢性能不會退化，同時(shí)保證了數(shù)據(jù)的空間利用率。

2、多路搜索

B樹每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲多個(gè)關(guān)鍵字，因此在搜索時(shí)可以一次性比較多個(gè)關(guān)鍵字，從而減少了搜索的層數(shù)，提高了搜索效率。

3、支持范圍查詢

B樹支持范圍查詢，即可以查找指定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，例如大于某個(gè)值、小于某個(gè)值或者介于某個(gè)值之間的數(shù)據(jù)。

4、磁盤I/O次數(shù)少

B樹的每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲多個(gè)關(guān)鍵字和對應(yīng)的數(shù)據(jù)指針，因此可以減少磁盤I/O次數(shù)，提高查詢效率。而其他樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，例如二叉搜索樹，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只能存儲一個(gè)關(guān)鍵字和對應(yīng)的數(shù)據(jù)指針，會導(dǎo)致查詢時(shí)需要訪問更多的節(jié)點(diǎn)，增加磁盤I/O的次數(shù)。

5、支持并發(fā)操作

B樹支持并發(fā)的插入、刪除和更新操作，能夠滿足高并發(fā)的需求。