一、Python內建list不用B-plus樹實現的原因

1、簡單性

Python的設計哲學之一是“簡潔至上”，即傾向于使用簡單和易于理解的實現。B+樹是一種復雜的數據結構，其實現相對復雜且底層操作較為繁瑣。相比之下，Python的list作為一種動態數組，具有簡單的實現和易于理解的操作，使得它在常見的使用場景下具有較好的性能。

2、適用性

B+樹主要用于支持范圍查詢和有序插入等場景，適合用于大規模數據的高效存儲和查詢。而Python的list通常用于存儲相對較小的元素集合，其操作主要集中在索引訪問和尾部的插入和刪除，適合用于頻繁的隨機訪問和動態擴展。因此，B+樹在這種情況下可能會過于復雜和冗余，而不如動態數組簡潔和高效。

3、靈活性

Python的list是一種動態數組，具有動態擴展和收縮的能力，可以根據實際需要自由地增加或減少容量。這種靈活性使得Python的list在實際使用中非常方便，可以根據需要自由地調整大小，而無需事先規定固定的容量。而B+樹作為一種靜態數據結構，其容量通常是固定的，無法靈活地調整大小，這在Python的list所需的靈活性和動態性方面可能會不足。

4、實現的復雜性

B+樹的實現相對復雜，包括節點的分裂、合并、平衡等操作，以及各種特殊情況的處理，例如鍵值的重復、范圍查詢等。相比之下，Python的list作為一種動態數組，其實現相對簡單，主要包括數組的分配和管理、元素的插入和刪除等基本操作，沒有復雜的平衡和分裂操作。這使得Python的list在實現和維護上相對簡單。

5、數據規模

Python的list通常用于存儲相對較小的數據集合，而B+樹主要用于處理大規模數據集合。對于小規模的數據集合，Python的list已經能夠提供足夠的性能，并且由于其簡單性和靈活性，使用起來非常便利。而對于大規模數據集合，B+樹作為一種高效的數據結構，可以通過優化的索引和范圍查詢等操作提供高效的查詢和插入性能。