Java二分查找算法的例子

二分查找算法是一種高效的查找算法，它適用于有序數(shù)組或列表。該算法通過將待查找的元素與數(shù)組的中間元素進(jìn)行比較，從而將查找范圍縮小一半，直到找到目標(biāo)元素或確定目標(biāo)元素不存在為止。下面是一個(gè)Java的二分查找算法的例子：

`java

public class BinarySearch {

public static int binarySearch(int[] arr, int target) {

int left = 0;

int right = arr.length - 1;

while (left <= right) {

int mid = left + (right - left) / 2;

if (arr[mid] == target) {

return mid;

} else if (arr[mid] < target) {

left = mid + 1;

} else {

right = mid - 1;

}

}

return -1; // 目標(biāo)元素不存在

}

public static void main(String[] args) {

int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13};

int target = 7;

int result = binarySearch(arr, target);

if (result == -1) {

System.out.println("目標(biāo)元素不存在");

} else {

System.out.println("目標(biāo)元素的索引為：" + result);

}

}

`

在上面的例子中，我們定義了一個(gè)binarySearch方法，它接受一個(gè)有序數(shù)組arr和一個(gè)目標(biāo)元素target作為參數(shù)。算法使用兩個(gè)指針left和right來表示查找范圍的左右邊界。

在每一次循環(huán)中，我們計(jì)算中間元素的索引mid，然后將目標(biāo)元素與中間元素進(jìn)行比較。如果目標(biāo)元素等于中間元素，則返回中間元素的索引。如果目標(biāo)元素大于中間元素，則將左邊界指針left更新為mid + 1，縮小查找范圍到右半部分。如果目標(biāo)元素小于中間元素，則將右邊界指針right更新為mid - 1，縮小查找范圍到左半部分。

如果循環(huán)結(jié)束時(shí)仍然沒有找到目標(biāo)元素，則返回-1表示目標(biāo)元素不存在。

在main方法中，我們定義了一個(gè)有序數(shù)組arr和一個(gè)目標(biāo)元素target，然后調(diào)用binarySearch方法進(jìn)行查找。如果返回的結(jié)果為-1，則輸出"目標(biāo)元素不存在"；否則輸出"目標(biāo)元素的索引為："加上返回的結(jié)果。

這個(gè)例子展示了如何使用Java實(shí)現(xiàn)二分查找算法，并且給出了一個(gè)具體的使用場景。你可以根據(jù)實(shí)際需求修改數(shù)組和目標(biāo)元素來進(jìn)行測試。

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