在分布式系統中，為保證數據一致性，需要對共享資源進行加鎖控制，而Redis作為一個高性能的內存鍵值存儲數據庫，提供了分布式鎖的實現，Redis分布式鎖容易實現、高性能、可靠性好等優點。

Redis分布式鎖實現等待

在Redis分布式鎖的實現中，由于多個客戶端可能同時來競爭同一個鎖，因此需要判斷當前鎖是否被占用，如果已經被占用則需要等待解鎖。

通過Redis命令SET key value [ex] [px] [nx] [xx]，可以實現分布式鎖的加鎖和解鎖操作。

對于在鎖被占用的情況下需要等待的情況，Redis提供了一種方式，即通過客戶端自旋方式實現等待。

客戶端在獲取到鎖失敗后，會不停地使用GET命令嘗試獲取鎖，直到獲取到鎖為止，這種方式的缺點是會不停地占用CPU資源。

Redis分布式鎖實現等待-Redlock算法

為了解決上述自旋等待占用CPU資源的問題，Redis社區提出了一種叫做Redlock算法的分布式鎖的算法。

Redlock的實現方法是先加鎖，再判斷是否加鎖成功，如果加鎖成功則返回，否則根據當前時間和過期時間計算出鎖的有效時間，使用該時間去嘗試去其他節點獲取鎖。

如果多個節點同時獲得了鎖，需要根據鎖的value值進行判斷，防止誤解鎖。

Redlock算法的優點是會減少自旋等待的次數和時間，缺點是實現比較復雜，需要考慮到網絡延遲、時間誤差等問題。

總之，在Redis分布式鎖的實現中，等待是一個重要的環節，合理的等待方式可以減少資源浪費，提高程序的性能與可靠性。