Redis是一個以內存為基礎的NoSQL數據庫，其數據存儲在內存中，因此可連續讀寫速度極快。但是，內存存儲也帶來了內存限制的問題。因此，當Redis內存中的數據量超過可用內存時，會采用內存淘汰策略將某些不必要的數據清除出內存，以騰出更多空間存儲更有用的數據。內存淘汰策略就是Redis在內存不足時如何選擇對象清除。

Redis內存淘汰策略類型

Redis提供了6種內存淘汰策略，分別是noeviction、allkeys-lru、volatile-lru、allkeys-random、volatile-random、volatile-ttl。noeviction是默認策略，表示不進行內存淘汰。allkeys-lru和volatile-lru表示使用LRU算法選擇對應鍵值對進行淘汰，其中allkeys-lru會考慮所有鍵值對，而volatile-lru會僅考慮帶有過期時間的鍵值對。allkeys-random和volatile-random表示使用隨機算法進行內存淘汰，其中allkeys-random會考慮所有鍵值對，而volatile-random僅考慮帶有過期時間的鍵值對。最后，volatile-ttl表示使用TTL（Time To Live）的時間長度作為權重進行淘汰。

Redis內存淘汰策略實戰

一般來說，在Redis中使用LRU淘汰策略時，allkeys-lru一般用于基礎業務，因為所有緩存都會進行LRU淘汰，而volatile-lru則在緩存增長高峰期和與數據庫連接的緩存中使用，因為它僅考慮帶有過期時間的鍵值對，具有更高的清晰效率。另外，若業務具有時效性，則可以選擇volatile-ttl策略，通過時間長度計算權重，淘汰內存中的鍵值對。

需要注意的是，使用隨機算法進行淘汰時，可能會淘汰掉更有用的對象。若無法承受數據丟失，則不要選擇使用隨機算法進行淘汰。同時，普通的Redis實例應用，一般可以使用allkeys-lru策略。

總體來說，Redis的內存淘汰策略需要根據業務使用情況進行選擇。在實際應用中，需要根據具體業務進行選擇才能達到最佳效果。