HDFS(Hadoop Distributed File System)采用了主從模型(Master-Slave Model)。

　　在HDFS中，主從模型由兩個關鍵組件組成：

　　1.NameNode(主節(jié)點)：NameNode是HDFS的主要組件，負責管理文件系統(tǒng)的命名空間和元數(shù)據(jù)信息。它維護了文件系統(tǒng)的目錄結(jié)構(gòu)、文件和目錄的屬性信息以及數(shù)據(jù)塊的位置信息。NameNode管理著整個文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，并協(xié)調(diào)客戶端的訪問請求。

　　2.DataNode(從節(jié)點)：DataNode是HDFS的存儲節(jié)點，負責實際存儲文件數(shù)據(jù)塊。每個數(shù)據(jù)節(jié)點負責存儲一部分數(shù)據(jù)塊，并定期向NameNode報告存儲信息。DataNode接收來自客戶端和NameNode的讀寫請求，并對文件數(shù)據(jù)進行讀寫操作。

　　在主從模型中，NameNode是主節(jié)點，負責管理整個文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)的訪問。DataNode是從節(jié)點，負責存儲實際的文件數(shù)據(jù)塊并執(zhí)行數(shù)據(jù)的讀寫操作。客戶端通過與NameNode和DataNode進行通信來訪問和操作文件。

　　這種主從模型的設計使得HDFS可以實現(xiàn)高可用性和高擴展性。NameNode的元數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，而數(shù)據(jù)節(jié)點的數(shù)據(jù)存儲在磁盤上，這樣可以提高系統(tǒng)的性能和吞吐量。同時，通過將數(shù)據(jù)塊復制到多個數(shù)據(jù)節(jié)點上，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的冗余備份，提高數(shù)據(jù)的可靠性和容錯性。