隨著各行業數據的大量積累和應用需求的不斷增長，大數據技術作為一種快速獲取并分析海量數據的核心手段，逐漸成為了企業和組織重要的服役力工具。那么，大數據學出來做什么工作呢？

　　1. 大數據工程師

　　大數據工程師負責設計、部署和維護大數據平臺，并保障平臺高效穩定地運轉。要求技術能力扎實，能夠掌握分布式平臺技術，例如 Hadoop、Spark等，并能熟悉多種數據庫，如NoSQL、MySQL等。

　　2. 數據分析師

　　數據分析師通常是大數據環境下的數據研究員，主要為業務領域提出問題，從數據中找出價值，對數據進行建模和可視化分析，進而支持業務決策。要求具有扎實的數理統計基礎，能夠通過各種分析工具，對海量數據進行分析。

　　3. 機器學習工程師

　　機器學習是大數據領域的主要應用方向，機器學習工程師需要掌握大量有關機器學習的算法，能夠了解機器學習模型的具體實現，例如深度學習、增強學習等算法。

　　4. 數據倉庫工程師

　　數據倉庫工程師需要架構企業數據倉庫(Data Warehouse)，然后從相關系統中提取數據，經過ETL(Extract, Transform, Load)的流程，對數據格式、語義和精度進行處理，最后輸出到數據倉庫中。要求精通OLTP、OLAP等相關數據庫技術，同時要深入理解企業數據架構和管理原則。

　　5. 大數據架構師

　　大數據架構師負責整個大數據生態系統的設計，包括業務需求的分析、系統架構的設計、關鍵技術和模塊的選用等。要求具有全局和規劃性思維，能夠從一個長遠角度思考，考慮系統未來可能的演進方向和變化。

　　6. 數據挖掘專家

　　數據挖掘專家負責從海量數據庫中抽取知識，并利用數據挖掘技術，研究數據模型、算法與知識。要求熟練掌握數據挖掘算法，如關聯分析、分類、聚類、預測分析、異常檢測等。

　　7. 數據科學家

　　數據科學家就是一位數據的戰斗機，要具備強大的計算機及統計學知識，要研究新領域的數據模型并開發算法，將大量數據轉換成可讀語言展示被研究領域的真實情況，并通過實驗和研究驗證新算法或模型的科學性和實用性。

　　大數據學出來做什么工作？以上已經進行了詳細介紹。總所周知，大數據技術是目前非常火熱的一項新興技術，并且應用領域廣泛，就業前景更加廣闊。上述職業不僅只是大數據領域，同時也有涉及互聯網、工業、金融、醫療、能源等多個領域。