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hadoop2.0與hadoop1.0區別都有哪些

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2023-05-06 10:07:57 1683338877

  Hadoop是一個開源的分布式存儲和計算框架,它的主要兩個版本是1.0和2.0。Hadoop 1.0實現了最初版的HDFS分布式文件系統和MapReduce分布式計算框架,Hadoop 2.0則進一步發展了這些特性,加入了新的功能和組件。下面是hadoop2.0與hadoop1.0區別介紹:

hadoop2.0與hadoop1.0區別

  1. Hadoop 2.0具有更好的集群管理能力

  Hadoop 2.0引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架,它是Hadoop 1.0中JobTracker和TaskTracker的替代品,能夠更好地管理資源和任務分配。與Hadoop 1.0相比,Hadoop 2.0可支持多種類型的處理程序,如批處理、流處理以及圖形處理等等。

  2. Hadoop 2.0支持非MapReduce應用程序

  Hadoop 2.0提供了一個面向資源管理的通用框架,允許運行除MapReduce之外的非批處理程序,如Storm、Spark、Samza等等。這使得Hadoop可以處理各種類型的數據,并且更靈活,更適合混合型分析任務。

  3. Hadoop 2.0中修改了HDFS的體系結構

  Hadoop 2.0中對HDFS體系結構進行了大規模修改,使其更加健壯和可靠。新版本中引入了一些新的特性,如Secondary NameNode的去除、NameNode的高可用性、塊緩存以及數據完整性檢查等。

  4. Hadoop 2.0提高了性能和效率

  Hadoop 2.0的新版高效執行引擎不僅允許在多個應用程序之間共享資源,還改善了任務調度效率,從而提高了處理速度和性能。Hadoop 2.0還采用了新的資源分配和管理功能,如容器(Container)機制,可以更好地利用機器資源,實現資源的細粒度管理。

  總體而言,Hadoop 2.0對于大規模的數據處理任務來說有顯著的性能優勢,高可用性、可靠性及更好的集群管理能力是Hadoop 2.0的顯著優勢。hadoop2.0與hadoop1.0區別體現在在架構、性能、功能和組件方面,新的版本更加強大、靈活、可靠和高效,適用于大規模數據的處理、存儲和分析。

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