DQL是數據查詢語言(Data Query Language)的縮寫，是一種用于從數據庫中檢索數據的編程語言。DQL是SQL(結構化查詢語言)的子集，用于查詢關系型數據庫，例如MySQL、Oracle和SQL Server等。

　　DQL提供了多種查詢操作，如SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等。使用這些操作，可以根據特定的條件檢索所需的數據，并按照特定的順序進行排序和分組。

　　DQL還支持多表查詢和子查詢，可以從多個表中聯合檢索數據，并在子查詢中使用嵌套查詢語句進行檢索。

　　基礎的查詢語法

select ... from ...select [distinct] ... from ... [where ...] [group by ...] [having ...] [order by ...] [limit ...]

　　查詢語句的執行順序

　　先執行from子句: 基于表進行查詢操作

　　再執行where子句: 進行條件篩選或者條件過濾

　　再執行group by子句: 對剩下的數據進行分組查詢。

　　再執行having子句: 分組后，再次條件篩選或過濾

　　然后執行select子句: 目的是選擇業務需求的字段進行顯示

　　再執行order by子句: 對選擇后的字段進行排序

　　最后執行limit子句: 進行分頁查詢，或者是查詢前n條記錄

　　準備數據

　　在學習接下來的查詢的語法之前，我們提前準備幾張表，并向這張表中插入一些數據，方便我們之后的查詢操作。

　　student表

　　emp表

　　dept表

　　基礎查詢

　　1.查詢所有列

　　2.查詢指定列

　　條件查詢

　　條件查詢就是在查詢時給出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下運算符及關鍵字：

　　=、!=、<>、<、<=、>、>=、BETWEEN…AND、IN(set)、IS NULL、AND、OR、NOT、XOR (邏輯異或)

　　1.查詢性別為女，并且年齡小于50的記錄

　　2.查詢學號為S_1001，或者姓名為liSi的記錄

　　3.查詢學號為S_1001，S_1002，S_1003的記錄

　　模糊查詢

　　按照模糊的條件進行查詢，可以使用LIKE條件，或者REGEXP。

　　like

　　like用于where子句之后，表示部分的匹配。在like后，通常會有兩種通配符:

　　_ => 表示匹配任意的一位字符。

　　% => 表示匹配任意位的字符。

　　regexp

　　使用正則表達式進行字符串的匹配。

　　字段控制

　　去除重復記錄

　　去除重復記錄(兩行或兩行以上記錄中系列的上的數據都相同)，例如emp表中sal字段就存在相同的記錄。當只查詢emp表的sal字段時，那么會出現重復記錄，那么想去除重復記錄，需要使用DISTINCT：

　　列之間的計算

　　查看雇員的月薪與傭金之和，因為sal和comm兩列的類型都是數值類型，所以可以做加運算。如果sal或comm中有一個字段不是數值類型，那么會出錯。

　　comm列有很多記錄的值為NULL，因為任何東西與NULL相加結果還是NULL，所以結算結果可能會出現NULL。下面使用了把NULL轉換成數值0的函數IFNULL

　　給列名添加別名

　　在上面查詢中出現列名為sal+IFNULL(comm,0)，這很不美觀，現在我們給這一列給出一個別名，為total：

　　給列起別名時，是可以省略AS關鍵字的：

　　結果排序

　　1.查詢所有學生記錄，按年齡升序排序

　　2.查詢所有學生記錄，按年齡降序排序

　　3.查詢所有雇員，按月薪降序排序，如果月薪相同時，按編號升序排序

　　聚合函數

　　聚合函數，是作用在一列數據上的，對一列的數據進行運算的函數。包含有: max、min、sum、count、avg等常見的函數。

　　max(): 計算指定列數據的最大值

　　min(): 計算指定列數據的最小值

　　count(): 計算指定列不為NULL的數據的數量

　　sum(): 計算指定列的數值的和，如果計算的列的類型不是數值類型，計算結果為0

　　avg(): 計算指定列的數值的平均值，如果計算的列的類型不是數值類型，計算的結果為0

　　使用方法如下:

　　max

　　min

　　count

　　sum

　　avg

　　注意:

　　在上述的需求中，我們需要統計員工的平均工資。但是，有些行的數據中，工資(sal)對應的值是NULL。

　　例如: 表中一共有20行數據，有2行數據是NULL。那么平均值在計算的時候，會將每一個人的工資加到一起，用這個和除18，而并不是20。因為聚合函數不會統計NULL值的。

　　如果需求需要將這個和均攤到每一個人的身上，包括NULL的行，那就需要對這條SQL語句進行修改了:

　　select avg(ifnull(sal, 0)) from emp;

　　分組查詢

　　在進行查詢的時候，可以按照某一個或多個字段進行分組。分組字段值相同的行會被視為一個分組。一般情況下，分組的意義是對每一個分組的數據進行聚合的統計，例如統計每一個分組的數量、最大值等操作。

　　注意事項: 查詢的字段中只能包含分組字段和聚合函數

　　group by

　　having

　　having是一個數據過濾的控制條件，類似于where，但是又和where有不同的地方:

　　having是作用在分組之后的數據的，where是作用在分組之前的數據的。被where過濾掉的數據不參與分組。

　　寫法體現: having需要寫在group by之后，where需要寫在group by之前。

　　having之后可以使用聚合函數，where不可以使用聚合函數。

　　imit

　　select查詢語句會查詢出來一張表中所有的滿足條件的數據。limit關鍵字可以限制查詢結果的行數。

　　靈活的使用limit，可以實現分頁查詢的效果。

　　查詢總結

　　查詢語句書寫順序

　　select – from - where - group by - having - order by - limit

　　查詢語句執行順序

　　from - where -group by - having - select - order by-limit