Hadoop是一種分布式計(jì)算框架，它可以將大規(guī)模數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在集群中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并進(jìn)行分布式計(jì)算和處理。Hadoop的分布式架構(gòu)基于Master/Slave模型，其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)作為Master，控制整個(gè)集群的運(yùn)行，其他節(jié)點(diǎn)作為Slave，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和處理計(jì)算任務(wù)。

　　Hadoop采用了分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和分布式計(jì)算框架(MapReduce)來實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算。HDFS可以將大文件分割成多個(gè)塊并存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)和管理。MapReduce則可以將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理，將處理結(jié)果匯總后輸出。

　　Hadoop的分布式架構(gòu)具有以下優(yōu)點(diǎn)：

　　1.高可靠性：由于數(shù)據(jù)和計(jì)算任務(wù)分布在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，所以即使某個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障，也不會(huì)影響整個(gè)集群的運(yùn)行。

　　2.高擴(kuò)展性：可以通過添加更多的節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)需求。

　　3.高效性：通過并行計(jì)算和數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)，可以大大提高數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的速度。

　　4.易于管理：可以通過中心化的控制節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)集群進(jìn)行管理和監(jiān)控。

　　總之，Hadoop的分布式架構(gòu)提供了一種高效、可靠、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理方案，已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)之一。