邏輯回歸(Logistic Regression)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種分類(lèi)模型，由于算法的簡(jiǎn)單和高效，在實(shí)際中應(yīng)用非常廣泛。
比如在實(shí)際工作中，我們可能會(huì)遇到如下問(wèn)題：
預(yù)測(cè)一個(gè)用戶是否點(diǎn)擊特定的商品判斷用戶的性別預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)給定的品類(lèi)判斷一條評(píng)論是正面的還是負(fù)面的
這些都可以看做是分類(lèi)問(wèn)題，更準(zhǔn)確地，都可以看做是二分類(lèi)問(wèn)題。要解決這些問(wèn)題，通常會(huì)用到一些已有的分類(lèi)算法，比如邏輯回歸，或者支持向量機(jī)。它們都屬于有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，因此在使用這些算法之前，必須要先收集一批標(biāo)注好的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。有些標(biāo)注可以從log中拿到(用戶的點(diǎn)擊，購(gòu)買(mǎi))，有些可以從用戶填寫(xiě)的信息中獲得(性別)，也有一些可能需要人工標(biāo)注(評(píng)論情感極性)。
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