CAP原理指的是，在分布式系統中這三個要素最多只能同時實現兩點，不可能三者兼顧。因此在進行分布式架構設計時，必須做出取舍。而對于分布式數據系統，分區容忍性是基本要求，否則就失去了價值。因此設計分布式數據系統，就是在一致性和可用性之間取一個平衡。對于大多數Web應用，其實并不需要強一致性，因此犧牲一致性而換取高可用性，是目前多數分布式數據庫產品的方向。

　　1. 一致性(Consistency)：數據在多個副本之間是否能夠保持一致的特性。(當一個系統在一致狀態下更新后，應保持系統中所有數據仍處于一致的狀態)

　　2. 可用性(Availability)：系統提供的服務必須一直處于可用狀態，對每一個操作的請求必須在有限時間內返回結果。

　　3. 分區容錯性(Tolerance of network Partition)：分布式系統在遇到網絡分區故障時，仍然需要保證對外提供一致性和可用性的服務，除非整個網絡都發生故障。

　　為什么只能同時滿足兩個?

　　例如，服務器中原本存儲的value=0，當客戶端A修改value=1時，為了保證數據的一致性，要寫到3個服務器中，當服務器C故障時，數據無法寫入服務器C，則導致了此時服務器A、B和C的value是不一致的。這時候要保證分區容錯性，即當服務器C故障時，仍然能保持良好的一致性和可用性服務，則Consistency和Availability不能同時滿足。為什么呢?

　　如果滿足了一致性，則客戶端A的寫操作value=1不能成功，這時服務器中所有value=0。

　　如果滿足可用性，即所有客戶端都可以提交操作并得到返回的結果，則此時允許客戶端A寫入服務器A和B，客戶端C將得到未修改之前的value=0結果。