今天這篇技術文章要分享的是pytest框架當中的斷言。會從以下幾個方面來分享：

　　一、斷言的概念

　　簡單來講就是實際結果和期望結果去對比，符合預期結果那就測試通過，不符合預期那就測試失敗。

　　二、pytest框架斷言常用的方法

　　在pytest框架里面，斷言主要是用到assert

　　assert xx 判斷xx為真

　　assert not xx 判斷xx不為真

　　assert a in b 判斷b包含a

　　assert a == b 判斷a等于b

　　assert a != b 判斷a不等于b

　　三、pytest框架的斷言與unittest框架的斷言有什么區別

　　在pytest框架里面，斷言只用一種方式assert就可以實現了，簡單方便。

　　unittest框架里面，斷言分了好幾種類型：

　　1、基本的布爾斷言，即：要么正確，要么錯誤的驗證

　　斷言方法 斷言描述

　　assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1=arg2，不等則fail

　　assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1 != arg2, 相等則fail

　　assertTrue(expr, msg=None) 驗證expr是true，如果為false，則fail

　　assertFalse(expr,msg=None) 驗證expr是false，如果為true，則fail

　　assertIs(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1、arg2是同一個對象，不是則fail

　　assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1、arg2不是同一個對象，是則fail

　　assertIsNone(expr, msg=None) 驗證expr是None，不是則fail

　　assertIsNotNone(expr, msg=None) 驗證expr不是None，是則fail

　　assertIn(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1是arg2的子串，不是則fail

　　assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) 驗證arg1不是arg2的子串，是則fail

　　assertIsInstance(obj, cls, msg=None) 驗證obj是cls的實例，不是則fail

　　assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) 驗證obj不是cls的實例，是則fail

　　2.比較斷言，如比較兩個變量的值(跟上面的布爾斷言區別不大，主要是通過比較兩個變量的值得出布爾值)

　　assertAlmostEqual (first, second, places = 7, msg = None, delta = None)

　　驗證first約等于second。 palces: 指定精確到小數點后多少位，默認為7

　　assertNotAlmostEqual (first, second, places, msg, delta)

　　驗證first不約等于second。 palces: 指定精確到小數點后多少位，默認為7

　　注： 在上述的兩個函數中，如果delta指定了值，則first和second之間的差值必須≤delta

　　assertGreater (first, second, msg = None)

　　驗證first > second，否則fail

　　assertGreaterEqual (first, second, msg = None)

　　驗證first ≥ second，否則fail

　　assertLess (first, second, msg = None)

　　驗證first < second，否則fail

　　assertLessEqual (first, second, msg = None)

　　驗證first ≤ second，否則fail

　　assertRegexpMatches (text, regexp, msg = None)

　　驗證正則表達式regexp搜索匹配的文本text。 regexp：通常使用re.search()

　　assertNotRegexpMatches (text, regexp, msg = None)

　　驗證正則表達式regexp搜索不匹配的文本text。 regexp：通常使用re.search()

　　3.復雜斷言(一般用的比較少，像斷言兩個列表、元組等)　(省略)

　　從上面也可以看出來，unittest框架的斷言的確是比pytest框架要復雜很多。

　　四、pytest框架斷言的使用

　　除了上面說的常用的斷言方法：

　　assert xx 判斷xx為真

　　assert not xx 判斷xx不為真

　　assert a in b 判斷b包含a

　　assert a == b 判斷a等于b

　　assert a != b 判斷a不等于b

　　還可以這么用：

　　1、想知道斷言失敗時的一些關于失敗的原因等說明信息，assert也能滿足該功能。

　　assert 斷言的內容,”斷言的說明”

　　2、一些測試用例中，比如異常測試用例，測試的結果必然是失敗會報出異常的。這時候用例的期望結果就是該異常。

　　對于異常的斷言，Pytest的語法是：with pytest.raises(異常類型)

　　最后給大家附上代碼：

　　# #!/usr/bin/python3

　　# -*- coding: utf-8 -*-

　　# @Author : 九九

　　# @FileName: test_assert.py

　　# @Software: PyCharm

　　import pytest

　　# 定義一個測試類

　　class TestAssert():

　　# 定義一個功能

　　# 傳一個變量，判斷變量是否為偶數，如果為偶數則用例通過，否則用例失敗

　　def func1(self,a):

　　if a%2==0:

　　return True

　　else:

　　return False

　　# 定義一個測試用例

　　def test_func1(self):

　　assert self.func1(3)

　　# 定義一個測試用例，驗證包含斷言的方法

　　def test_in(self):

　　# 定義一個列表

　　list_demo=[1,2,3,4,5,6]

　　# 驗證數字3是不是在list_demo里面，如果在，則用例通過，否則用例失敗

　　assert 3 in list_demo

　　# 定義一個測試用例，驗證斷言的不包含方法

　　def test_notin(self):

　　list_demo = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

　　# 驗證數字7不包含在list_demo里面，如果不包含，則用例通過，否則用例失敗

　　assert 5 not in list_demo

　　# 定義一個測試用例，驗證斷言的判斷相等的方法

　　def test_ass(self):

　　name="九九"

　　assert name=="九","變量的名字，和最終預期的名字不一致，所以失敗"

　　# 定義一個測試用例，驗證異常信息斷言

　　def test_zero_division(self):

　　# 斷言異常

　　with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exc:

　　1/0

　　# 判斷異常的類型是否和預期一致

　　assert exc.type==ZeroDivisionError

　　# 斷言異常的value值和預期是否一致

　　assert "division by sss" in str(exc.value)

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